【摘要】：數(shù)據(jù)中心空調(diào)系統(tǒng)的首要任務(wù)是保證服務(wù)器的安全可靠運行.為了達(dá)到這個目標(biāo),很多數(shù)據(jù)中心的空調(diào)系統(tǒng)在欠負(fù)荷下運行,造成能源的浪費.這主要是因為氣流組織的不合理造成局部區(qū)域報警從而啟動了多余的制冷設(shè)備.為了節(jié)省能源和研究合理的氣流組織,以一個存在上述問題的小型數(shù)據(jù)中心為例進(jìn)行了研究.首先用數(shù)值分析的方法建立了數(shù)學(xué)模型,然后用實測數(shù)據(jù)提供了模擬中需要的邊界條件,模擬得到其速度場和溫度場情況,再用實測數(shù)據(jù)驗證了模型模擬結(jié)果,然后根據(jù)實測和模擬結(jié)果用評價參數(shù)評價其能耗水平,最后提出改造方案.結(jié)果表明,在熱擴(kuò)散不好的區(qū)域增加智能風(fēng)扇系統(tǒng)有效地改善了氣流組織的情況,與一般的通風(fēng)系統(tǒng)相比,這種系統(tǒng)每年可以降低38%的能耗.
[Abstract]:The primary task of the data center air-conditioning system is to ensure the safe and reliable operation of the server. To achieve this goal, air conditioning systems in many data centers operate under load, resulting in a waste of energy. This is mainly due to unreasonable airflow organization resulting in local area alarm and the activation of redundant refrigeration equipment. In order to save energy and study reasonable airflow distribution, a small data center with these problems was studied. First, the mathematical model is established by numerical analysis, then the boundary conditions needed in the simulation are provided with the measured data. The velocity field and temperature field are obtained by simulation, and the simulation results are verified with the measured data. Then the energy consumption level is evaluated with the evaluation parameters according to the measured and simulated results. Finally, the retrofit scheme is put forward. The results show that an intelligent fan system can effectively improve the airflow distribution in areas with poor thermal diffusion. Compared with the general ventilation system, the energy consumption of this system can be reduced by 38% per year.
【作者單位】： 天津大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院;天津大學(xué)超算中心;
【基金】：國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973計劃)資助項目(2012CB720100)
【分類號】：TU831.8

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2 嵇峗U，

本文編號：2184102