本文選題：結(jié)構(gòu)健康診斷 + 結(jié)構(gòu)損傷識別�。� 參考：《遼寧工程技術(shù)大學(xué)》2013年碩士論文

【摘要】：近二十年對建筑結(jié)構(gòu)進行健康診斷的意義越來越明顯,結(jié)構(gòu)損傷識別與結(jié)構(gòu)損傷識別方法都有了很大發(fā)展,但是現(xiàn)在大部分損傷識別方法都是利用結(jié)構(gòu)損傷前后特性的改變,需要分析損傷前后的動力響應(yīng),進而比較得到的損傷指標,因此具有一定的局限性。而且,這些損傷識別方法對于分析信號只能在頻域內(nèi)或者時域內(nèi)進行,沒有對信號的時頻信息進行充分利用。本文針對這些不足之處,基于小波時頻分析特點,研究了基于小波變換理論的建筑結(jié)構(gòu)方面的健康診斷。 本文詳細闡述了小波變換的原理及小波變換在建筑結(jié)構(gòu)健康診斷中的應(yīng)用,利用ASCE編制的Benchmark模型數(shù)據(jù)生成程序獲取了結(jié)構(gòu)的響應(yīng)信號,通過對不同小波變化細節(jié)信號的比較,選取了Bior小波對建筑結(jié)構(gòu)響應(yīng)信號進行小波變換,利用變換后的細節(jié)信號對建筑物結(jié)構(gòu)健康進行了診斷,判定了結(jié)構(gòu)損傷的存在以及結(jié)構(gòu)損傷發(fā)生的時刻和位置。 論文研究發(fā)現(xiàn),當建筑結(jié)構(gòu)突然出現(xiàn)損傷時,經(jīng)過小波變換后的細節(jié)信號會出現(xiàn)尖峰,并且當點距離損傷位置越近,這點加速度響應(yīng)的細節(jié)信號經(jīng)小波變換后的尖峰高度越大；距離損傷位置越遠,細節(jié)信號尖峰高度越小。本文還研究并驗證了采樣頻率對于結(jié)構(gòu)損傷識別的影響,經(jīng)過仿真研究發(fā)現(xiàn),當采樣頻率大于1kHz時結(jié)構(gòu)損傷識別可以得到較好的效果。
[Abstract]:In the past two decades, it is more and more important to make health diagnosis of building structures. The methods of structural damage identification and structural damage identification have been developed greatly. However, most of the damage identification methods are based on the changes of structural damage characteristics before and after damage. It is necessary to analyze the dynamic response before and after the damage, and then compare the damage index, so it has some limitations. Moreover, these damage identification methods can only be used in the frequency domain or in time domain, and the time-frequency information of the signal can not be fully utilized. In this paper, based on the characteristics of wavelet time-frequency analysis, the health diagnosis of building structure based on wavelet transform theory is studied. In this paper, the principle of wavelet transform and the application of wavelet transform in building structure health diagnosis are described in detail. The response signals of the structure are obtained by using benchmark model data generation program compiled by ASCE, and the details of different wavelet changes are compared. In this paper, the wavelet transform is selected to transform the response signal of the building structure, the health of the building structure is diagnosed by the detail signal after the transformation, and the existence of the structural damage and the time and position of the damage are determined. It is found that when the building structure is damaged suddenly, the detail signal after wavelet transform will appear spike, and when the point is close to the damage position, the peak height of the detail signal of the point acceleration response after wavelet transform will be higher. The farther away from the damage location, the smaller the peak height of the detail signal. The effect of sampling frequency on structural damage identification is also studied and verified. The simulation results show that when the sampling frequency is greater than 1kHz, the structure damage identification can get better results.
【學(xué)位授予單位】：遼寧工程技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TU317

【參考文獻】

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本文編號：2106484