發(fā)布時間：2018-06-27 05:35

  本文選題：普通克里金 + 泛克里金��； 參考：《巖土力學》2014年S2期

【摘要】：巖土參數(shù)的空間分布特征由于存在取樣數(shù)據(jù)之間自相關和互相關的特性,未知點的巖土參數(shù)屬性可通過特定的方法內(nèi)插或外推,經(jīng)典的數(shù)理統(tǒng)計方法難以確定周圍的數(shù)據(jù)樣本點以及相應的插值系數(shù)。首先介紹地統(tǒng)計學中基于距離加權的普通克里金(ordinary kriging,OK)算法、泛克里金算法(UK)和協(xié)克里金算法(CK)。由于基于滑動距離加權的OK算法無法度量局部空間的奇異性,將引入多重分形理論彌補該缺陷。以2010上海世博會的世博軸區(qū)域(長525 m,寬80 m)為工程背景,區(qū)域內(nèi)共有42個取土鉆孔,以典型的粉質(zhì)黏土層3個重要的物理力學指標,即黏聚力、內(nèi)摩擦角和壓縮模量驗證以上算法。對于巖土參數(shù)黏聚力和內(nèi)摩擦角,預測精度由高至低為多重分形聯(lián)合模型(MK)、協(xié)克里金模型(CK)、泛克里金模型(UK)、普通克里金模型(OK);對于巖土參數(shù)壓縮模量,相應的順序為泛克里金模型和普通克里金模型位置互換。研究結果證明,在巖土參數(shù)空間場的分析中,輔助信息有助于提高數(shù)據(jù)預測精度,并且多重分形聯(lián)合模型有助于分析空間局部的奇異性。
[Abstract]:Spatial distribution characteristics of geotechnical parameters because of the autocorrelation and cross-correlation between sampling data, geotechnical parameters of unknown points can be interpolated or extrapolated by specific methods. The classical mathematical statistical method is difficult to determine the surrounding data sample points and the corresponding interpolation coefficients. Firstly, the distance weighted ordinary kriging algorithm, the pankrikriging algorithm (UK) and the cokriging algorithm (CK) in geostatistics are introduced. Because the moving distance weighted OK algorithm can not measure the singularity of local space, the multifractal theory will be introduced to make up this defect. Taking the Expo axis area (525m in length and 80m in width) of Expo 2010 Shanghai as the engineering background, there are 42 soil drilling holes in the region, and the cohesion force is the three important physical and mechanical indexes of the typical silty clay layer. The internal friction angle and compression modulus verify the above algorithm. For the cohesion of geotechnical parameters and the angle of internal friction, the prediction accuracy is from high to low to multifractal joint model (MK), cokriging model (CK), pankrikriging model (UK), general kriging model (OK), and for the compression modulus of geotechnical parameters, The corresponding order is the position exchange between the pankrikriging model and the ordinary Kriging model. The results show that the auxiliary information is helpful to improve the precision of data prediction in the analysis of the spatial field of geotechnical parameters, and the multifractal joint model is helpful to analyze the local singularity of the space.
【作者單位】： 上海應用技術學院軌道工程系;解放軍理工大學國防工程學院;同濟大學地下建筑與工程系;
【基金】：國家自然科學基金(No.51208303) 國家973計劃(No.2011CB013800-G) 上海市教委青年教師培養(yǎng)計劃(No.yyy11007) 上海市教委科技創(chuàng)新計劃(No.14ZZ162)
【分類號】：TU45

【參考文獻】

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【共引文獻】

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10 張芳;尹宏磊;陳楊;龍江興;;三維數(shù)字技術的深部地下水埋藏條件[J];遼寧工程技術大學學報(自然科學版);2014年05期

【二級參考文獻】

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5 孟健,馬小明;Kriging空間分析法及其在城市大氣污染中的應用[J];數(shù)學的實踐與認識;2002年02期

6 劉學軍,龔健雅;約束數(shù)據(jù)域的Delaunay三角剖分與修改算法[J];測繪學報;2001年01期

7 王靖波,潘懋,張緒定;基于Kriging方法的空間散亂點插值[J];計算機輔助設計與圖形學學報;1999年06期

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4 那木吉拉;陳志軍;;戈壁覆蓋區(qū)遙感信息提取閾值確定的多重分形方法探討[A];第十二屆全國數(shù)學地質(zhì)與地學信息學術研討會論文集[C];2013年

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6 鄭婷婷;毛軍軍;吳濤;宋杰;;多重分形和商空間理論在蛋白質(zhì)結構類分析中的應用[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

7 蔣志強;周煒星;;中國證券市場的多重分形特征[A];中國數(shù)學力學物理學高新技術交叉研究學會第十二屆學術年會論文集[C];2008年

8 吳飛;王翠香;;隨機數(shù)的幾種產(chǎn)生方法及其在多重分形模型中的應用研究[A];中國地球物理第二十一屆年會論文集[C];2005年

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本文編號：2072851