本文選題：邊坡 + 非圓弧臨界滑動面��； 參考：《巖土力學(xué)》2014年S1期

【摘要】：邊坡非圓弧臨界滑動面搜索是邊坡穩(wěn)定計算中的一個關(guān)鍵問題,其實質(zhì)為安全系數(shù)最小的滑動路徑搜索問題,采用效果良好的路徑搜索算法——蟻群算法是目前研究的熱點。為了克服傳統(tǒng)蟻群算法效率低、效果差的缺點,基于螞蟻正反向搜索相遇形成完整路徑的原理,提出了一種相遇蟻群算法。將該算法用于邊坡非圓弧滑動面搜索問題,提出了一種非圓弧臨界滑動面搜索的新方法。通過2個邊坡的算例計算及一個水庫岸坡的工程應(yīng)用,驗證了新算法的有效性。計算結(jié)果表明,相遇蟻群算法無論是整個搜索范圍還是從某一點起的搜索范圍都要比一般蟻群算法大,所以相遇蟻群算法在搜索邊坡臨界滑動面時所得到解的多樣性也要比一般蟻群算法好,因此,相遇蟻群算法的搜索范圍能以較大的概率包含全局最優(yōu)解,算法最終也能以較大概率搜索到全局最優(yōu)解。最終,相遇蟻群算法可以在更大的范圍內(nèi)以更快的速度找到邊坡的臨界滑動面。
[Abstract]:Non-circular arc critical slip surface search is a key problem in slope stability calculation, which is essentially a sliding path search problem with minimal safety factor. Ant colony algorithm, which is a good path search algorithm, is a hot research topic at present. In order to overcome the shortcomings of low efficiency and poor effect of the traditional ant colony algorithm, an encounter ant colony algorithm is proposed based on the principle of the complete path formed by the ant forward and backward search encounter. This algorithm is applied to the problem of slope non-circular slip surface search, and a new method for searching non-circular arc critical sliding surface is proposed. The validity of the new algorithm is verified by two calculation examples of slope and the engineering application of a reservoir bank slope. The results show that the encounter ant colony algorithm has a larger search range than the common ant colony algorithm, whether it is the whole search range or the search range from a certain point. Therefore, the diversity of the solution obtained by the encounter ant colony algorithm in searching the critical sliding surface of the slope is better than that of the common ant colony algorithm. Therefore, the search range of the encounter ant colony algorithm can contain the global optimal solution with a high probability. The algorithm can also find the global optimal solution with a high probability. Finally, encounter ant colony algorithm can find the critical sliding surface of slope in a larger range.
【作者單位】： 河海大學(xué)土木與交通學(xué)院;武漢建工(集團(tuán))有限公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助(No.41072233)
【分類號】：TU43

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陳云敏,李育超,凌道盛;蒙特卡洛法與有限元結(jié)合搜索邊坡臨界滑動面[J];巖土力學(xué);2004年S2期

2 陳柏山;桂榮;;基于ABAQUS的邊坡臨界滑動面的確定及其應(yīng)用[J];價值工程;2011年18期

3 許桂生;;滑坡災(zāi)害分析中的智能優(yōu)化方法[J];中國水利;2006年22期

4 周青爽;;用復(fù)合蟻群算法確定邊坡臨界滑動面[J];土工基礎(chǔ);2009年02期

5 吳余生;陳勝宏;;并行組合模擬退火算法在邊坡穩(wěn)定分析中的應(yīng)用[J];巖土力學(xué);2006年09期

6 荊志東;王春雷;謝強(qiáng);;基于應(yīng)力影響系數(shù)法的高邊坡臨界滑動面研究[J];工程地質(zhì)學(xué)報;2010年01期

7 陳云敏;魏新江;李育超;;邊坡非圓弧臨界滑動面的粒子群優(yōu)化算法[J];巖石力學(xué)與工程學(xué)報;2006年07期

8 謝百義;;一種邊坡非圓弧滑動面的向量表示方法[J];鐵道勘察;2009年04期

9 梅勝全;梅小平;;應(yīng)用免疫粒子群算法進(jìn)行邊坡穩(wěn)定性分析[J];地下空間與工程學(xué)報;2009年06期

10 閆艷;朱大勇;;對稱邊坡三維臨界滑動面的確定[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年11期

相關(guān)會議論文 前3條

1 高瑋;張飛君;;基于獎懲蟻群算法的邊坡臨界滑動面搜索研究[A];自主創(chuàng)新與持續(xù)增長第十一屆中國科協(xié)年會論文集（1）[C];2009年

2 朱大勇;張四維;;邊坡穩(wěn)定性計算新方法[A];第五屆全國工程地質(zhì)大會文集[C];1996年

3 譚儒蛟;李明生;張建根;胡瑞林;;巖質(zhì)邊坡最危險滑裂面的GA-Sarma算法研究[A];第十一次全國巖石力學(xué)與工程學(xué)術(shù)大會論文集[C];2010年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 劉曉;汶川地震區(qū)斜坡動力反應(yīng)研究[D];中國地質(zhì)大學(xué);2010年

2 李亮;智能優(yōu)化算法在土坡穩(wěn)定分析中的應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2006年

3 沈銀斌;臨界滑動場法的改進(jìn)與應(yīng)用[D];合肥工業(yè)大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王昌業(yè);基于滑移線法的邊坡臨界滑動面搜索方法研究[D];長安大學(xué);2013年

2 謝小榮;土坡臨界滑動面的優(yōu)化搜索及穩(wěn)定性分析程序設(shè)計[D];中南大學(xué);2005年

3 高文梅;強(qiáng)度折減有限元法分析土坡穩(wěn)定性的合理性研究[D];天津大學(xué);2006年

4 王卓雄;邊界條件對開挖土坡性狀影響的流固耦合有限元分析[D];天津大學(xué);2005年

5 靳付成;巖質(zhì)邊坡失穩(wěn)判據(jù)及臨界滑動面確定方法研究[D];河海大學(xué);2007年

6 趙成;Janbu法收斂性的討論及通用極限平衡法的實現(xiàn)[D];長安大學(xué);2008年

7 張飛君;新型蟻群算法及其在邊坡工程中的應(yīng)用研究[D];武漢工業(yè)學(xué)院;2009年

8 王燕增;瓦池邊坡穩(wěn)定性分析研究[D];重慶大學(xué);2010年

9 李強(qiáng);基于邊坡臨界滑動場分析加筋土邊坡穩(wěn)定性[D];合肥工業(yè)大學(xué);2010年

10 汪承亮;極限分析法在邊坡穩(wěn)定分析及擋土墻土壓力計算中的應(yīng)用[D];合肥工業(yè)大學(xué);2010年

，

本文編號：1950155