中國(guó)是世界上自然災(zāi)害最嚴(yán)重的少數(shù)幾個(gè)國(guó)家之一,每年頻繁的地震與臺(tái)風(fēng)災(zāi)害造成大量建筑結(jié)構(gòu)破壞,給人們生命財(cái)產(chǎn)帶來了巨大損失。結(jié)構(gòu)AMD主動(dòng)控制技術(shù)在突發(fā)自然災(zāi)害(如地震和臺(tái)風(fēng))發(fā)生時(shí),能主動(dòng)調(diào)整結(jié)構(gòu)參數(shù),從而最優(yōu)地減小結(jié)構(gòu)振動(dòng)響應(yīng),是高層建筑抗風(fēng)抗震中應(yīng)用較多但又不太成熟的減振技術(shù)?刂扑惴ㄗ鳛樵摷夹g(shù)的核心組成部分,決定著振動(dòng)控制的穩(wěn)定性和減振效果的好壞。由于土木工程結(jié)構(gòu)參數(shù)的不確定性,外部荷載的隨機(jī)性,使得控制算法的選取極具挑戰(zhàn)。因此,研究既能不依賴于復(fù)雜結(jié)構(gòu)參數(shù)又能應(yīng)對(duì)外部隨機(jī)荷載的自適應(yīng)控制算法具有很高的理論意義和現(xiàn)實(shí)應(yīng)用價(jià)值。 基于參考模型自適應(yīng)控制算法(Model Reference Adaptive Control)的最小控制綜合算法(Minimal Control Synthesis)最早由英國(guó)Bristol大學(xué)的D.P.Stoten教授提出。跟經(jīng)典控制算法相比,MCS自適應(yīng)算法不需要預(yù)先知道受控結(jié)構(gòu)的模型參數(shù)信息,也不需要提前計(jì)算控制增益,對(duì)系統(tǒng)參數(shù)實(shí)時(shí)變化、外部干擾不確定、系統(tǒng)內(nèi)部動(dòng)力耦合及非線性動(dòng)力系統(tǒng)具有其特有的優(yōu)勢(shì)。本論文系統(tǒng)地研究了參考模型自適應(yīng)控制算法在結(jié)構(gòu)AMD主動(dòng)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用,主要研究?jī)?nèi)容包括以下幾方面: 1.研究MCS算法的控制原理,并將其應(yīng)用到結(jié)構(gòu)AMD主動(dòng)控制裝置中,通過拉格朗日法建立系統(tǒng)在地震作用下的動(dòng)力模型,列出運(yùn)動(dòng)微分方程。 2.建立降低地震能量的參考模型,在MATLAB/SIMULINK中完成采用MCS算法的結(jié)構(gòu)AMD控制的線性仿真分析。在此基礎(chǔ)上,建立理想不退化恢復(fù)力模型,研究MCS算法對(duì)結(jié)構(gòu)發(fā)生剛度退化進(jìn)入非線性狀態(tài)時(shí)的仿真控制效果。 3.在Shake Table II小型振動(dòng)臺(tái)上應(yīng)用MCS自適應(yīng)算法,完成了AMD主動(dòng)控制系統(tǒng)在結(jié)構(gòu)處于線性狀態(tài)下的減振控制試驗(yàn)。 4.為了探究MCS算法對(duì)結(jié)構(gòu)處于非線性狀態(tài)的控制效果,對(duì)試驗(yàn)結(jié)構(gòu)發(fā)生剛度突變情況進(jìn)行了AMD減振控制試驗(yàn),并將結(jié)果與采用傳統(tǒng)極點(diǎn)配置控制算法進(jìn)行了比較。
【學(xué)位授予單位】:武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號(hào)】:TU352.1
文章目錄
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 課題研究背景
1.2 結(jié)構(gòu)振動(dòng)控制概述
1.2.1 結(jié)構(gòu)振動(dòng)控制發(fā)展概況
1.2.2 結(jié)構(gòu)振動(dòng)控制分類
1.3 結(jié)構(gòu)振動(dòng)的AMD主動(dòng)控制系統(tǒng)
1.3.1 AMD主動(dòng)控制系統(tǒng)簡(jiǎn)介
1.3.2 AMD主動(dòng)控制系統(tǒng)的工程應(yīng)用
1.4 結(jié)構(gòu)AMD主動(dòng)控制算法研究現(xiàn)狀
1.5 結(jié)構(gòu)AMD主動(dòng)控制試驗(yàn)研究現(xiàn)狀
1.6 本文的主要研究?jī)?nèi)容
第2章 結(jié)構(gòu)AMD主動(dòng)控制的MCS算法
2.1 引言
2.2 MCS算法簡(jiǎn)介
2.3 結(jié)構(gòu)AMD主動(dòng)控制的MCS算法原理
2.4 結(jié)構(gòu)AMD主動(dòng)控制的MCS算法公式推導(dǎo)
2.5 結(jié)構(gòu)AMD主動(dòng)控制的MCS算法魯棒性分析
2.6 本章小結(jié)
第3章 基于MCS算法的結(jié)構(gòu)AMD控制仿真
3.1 引言
3.2 建立參考模型
3.3 線性結(jié)構(gòu)仿真分析
3.4 非線性結(jié)構(gòu)仿真分析
3.4.1 非線性恢復(fù)力模型的建立
3.4.2 仿真分析
3.4.3 結(jié)果分析比較
3.5 本章小結(jié)
第4章 基于MCS算法的結(jié)構(gòu)AMD控制試驗(yàn)
4.1 引言
4.2 試驗(yàn)概況
4.2.1 AMD裝置控制的一層結(jié)構(gòu)模型
4.2.2 Shake Table Ⅱ試驗(yàn)系統(tǒng)
4.2.3 數(shù)據(jù)采集量測(cè)系統(tǒng)
4.2.4 Shake Table Ⅱ振動(dòng)臺(tái)再現(xiàn)地震波
4.3 線性結(jié)構(gòu)的AMD控制振動(dòng)臺(tái)試驗(yàn)
4.3.1 無控結(jié)構(gòu)的參數(shù)識(shí)別
4.3.2 AMD控制結(jié)構(gòu)振動(dòng)臺(tái)試驗(yàn)
4.4 剛度突變結(jié)構(gòu)的AMD控制振動(dòng)臺(tái)試驗(yàn)
4.4.1 剛度突變時(shí)無控結(jié)構(gòu)的參數(shù)識(shí)別
4.4.2 狀態(tài)反饋的極點(diǎn)配置控制器設(shè)計(jì)
4.4.3 試驗(yàn)結(jié)果分析
4.5 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表和完成的論文
致謝
【參考文獻(xiàn)】
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