本文關鍵詞： 高聳柔性結構 模態(tài)參數(shù)識別 遺傳算法 模型修正　出處：《建筑結構學報》2014年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：采用三種基于環(huán)境激勵的模態(tài)參數(shù)識別方法(多參考點穩(wěn)定圖算法(M-NExT/ERA)、數(shù)據(jù)驅動隨機子空間識別法(SSI/Data)和增強頻域分解法(EFDD))對廣州新電視塔(GNTVT)進行模態(tài)參數(shù)識別,得到前12階模態(tài)參數(shù)。利用有限元軟件ANSYS建立GNTVT的有限元模型,根據(jù)識別得到的實測模態(tài)參數(shù),結合遺傳算法對GNTVT有限元模型進行修正。結果表明:識別方法可靠,得到的結果具有較好的精度;修正方法前5階模態(tài)具有較好效果,滿足工程需要。
[Abstract]:Three modal parameter identification methods based on environment excitation (multi-reference point stability graph algorithm) are used. Data driven random subspace identification (SSI / data) and enhanced frequency domain decomposition (EFDD) are used to identify the modal parameters of Guangzhou New TV Tower (GNTVT). The first 12 modal parameters are obtained. The finite element model of GNTVT is established by using the finite element software ANSYS, and the measured modal parameters are obtained according to the identified modal parameters. The GNTVT finite element model is modified by genetic algorithm. The results show that the recognition method is reliable and the result has good accuracy. The first five modes of the modified method have a good effect and meet the engineering needs.
【作者單位】： 廣州市市政集團有限公司;中南大學土木工程學院;華南理工大學土木與交通學院;
【基金】：廣東省教育廳產學研項目(2010B090400133)
【分類號】：TU347
【正文快照】： 0引言精確的有限元建模是大型工程結構健康監(jiān)測、損傷診斷的基礎,但其模態(tài)參數(shù)分析結果常與結構實測模態(tài)分析結果不一致。因此,必須對模型進行調整或修正,使得修正后的理論模態(tài)參數(shù)值與實測值一致,以供后續(xù)結構健康監(jiān)測、損傷診斷研究之用[1]。基于環(huán)境激勵的結構模態(tài)參數(shù)識別

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1451882