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雙斷層地下洞室穩(wěn)定性快速分析方法研究

發(fā)布時(shí)間:2018-01-16 08:08

  本文關(guān)鍵詞:雙斷層地下洞室穩(wěn)定性快速分析方法研究 出處:《長(zhǎng)江科學(xué)院院報(bào)》2014年11期  論文類型:期刊論文


  更多相關(guān)文章: 信息化施工 雙斷層洞室 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 快速分析系統(tǒng)


【摘要】:針對(duì)當(dāng)前商業(yè)軟件分析速度難以滿足信息化施工時(shí)效性的這一關(guān)鍵難題,結(jié)合課題組多年的研究成果,提出了一種全新的解決思路。首先概化出對(duì)隧洞穩(wěn)定性影響較大的4大類15個(gè)參數(shù),并擬定系統(tǒng)的數(shù)值試驗(yàn)方案;然后建立數(shù)值分析結(jié)果和各影響因素的關(guān)系數(shù)據(jù)庫,并以此為樣本借助BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)構(gòu)建雙斷層洞室穩(wěn)定性快速分析系統(tǒng);最后用該系統(tǒng)對(duì)拉西瓦水電站廠房穩(wěn)定性進(jìn)行了分析。洞周變形誤差小于20%,滿足工程要求,表明該系統(tǒng)具有較好的可靠性。
[Abstract]:In view of the key problem that the analysis speed of commercial software is difficult to meet the timeliness of information construction at present, combined with the research results of the research group for many years. A new way of solving the problem is put forward. Firstly, four kinds of 15 parameters which have a great influence on the stability of the tunnel are summarized, and the numerical test scheme of the system is worked out. Then the relationship database between the results of numerical analysis and the influencing factors is established, and the rapid stability analysis system of double-fault cavern is constructed by using BP neural network technology as the sample. Finally, the stability of the powerhouse of Lasiwa Hydropower Station is analyzed by using the system. The deformation error around the hole is less than 20, which meets the engineering requirements, which shows that the system has good reliability.
【作者單位】: 西安理工大學(xué)巖土工程研究所;中國(guó)科學(xué)院寒區(qū)旱區(qū)環(huán)境與工程研究所凍土工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)電建集團(tuán)西北勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院有限公司;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(50879068) 西安理工大學(xué)博士學(xué)位論文創(chuàng)新基金(207-002J1306)
【分類號(hào)】:TU91
【正文快照】: 1研究背景當(dāng)前隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和施工難度的加大,信息化施工在巖土工程界得到了高度重視[1]。尤其是對(duì)于地下工程人員,其面對(duì)的是經(jīng)無數(shù)次地質(zhì)運(yùn)動(dòng)形成的復(fù)雜地質(zhì)體,因此施工前期地質(zhì)勘查的準(zhǔn)確性必將受到顯著影響,從而導(dǎo)致設(shè)計(jì)參數(shù)需根據(jù)經(jīng)驗(yàn)確定。但在施工過程中卻可以揭

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1432247

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