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基于信息物理融合系統(tǒng)的水資源分配模型研究

發(fā)布時間:2018-01-14 13:34

  本文關鍵詞:基于信息物理融合系統(tǒng)的水資源分配模型研究 出處:《計算機應用與軟件》2014年12期  論文類型:期刊論文


  更多相關文章: CPS 粒子群算法 語義服務 多智能體系統(tǒng)


【摘要】:為了提高建筑環(huán)境水資源優(yōu)化分配這一目標,提出一種基于語義服務、多智能體和CPS(Cyber-Physical Systems)系統(tǒng)的水資源分配模型。模型中將語義服務與智能體相結(jié)合,利用語義轉(zhuǎn)換的機理分析外界環(huán)境信息并提取可利用的目標信息,為粒子群決策算法提供數(shù)據(jù)來源,以此來實現(xiàn)決策目標的最優(yōu)化處理,由多智能體對硬件設施進行控制。通過水資源分配模型的建立與試驗性應用,論證了在資源優(yōu)化分配中,CPS系統(tǒng)下的語義智能體結(jié)構(gòu)與粒子群算法的結(jié)合對水資源系統(tǒng)調(diào)度的穩(wěn)定性、決策性和速度等方面有進一步的提高。
[Abstract]:In order to improve the optimal allocation of water resources in construction environment, a semantic based service is proposed. The water resources allocation model of multi-agent and CPS(Cyber-Physical systems. The model combines semantic service with agent. The mechanism of semantic transformation is used to analyze the external environment information and extract the available target information to provide the data source for PSO to realize the optimal processing of the decision object. The hardware facilities are controlled by multi-agent. Through the establishment of water resources allocation model and the experimental application, the optimal allocation of resources is demonstrated. The combination of semantic agent structure and particle swarm optimization (PSO) in CPS system can improve the stability, decision-making and speed of water resources system scheduling.
【作者單位】: 沈陽建筑大學信息與控制工程學院;
【基金】:國家科技支撐計劃子課題(2008BAJ08B08-03) 住房和城鄉(xiāng)建設部科技項目(2012_K8_33)
【分類號】:TU17;TP18
【正文快照】: 08-03);住房和城鄉(xiāng)建設部科技項目(2012_K8_33)。林淞,碩士,主研領域:建筑智能化。馬斌,教授。王長濤,講師。韓忠華,副教授。劉釗,碩士。0引言提升建筑環(huán)境中資源調(diào)度的合理性與穩(wěn)定性是做好水資源最優(yōu)分配的基礎工作,目前可應用于資源調(diào)度的方法與手段有很多,誠如跨區(qū)域水電

【參考文獻】

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【共引文獻】

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10 汪龍祺;闞珊珊;王鋒;;一種航空相機機載任務處理系統(tǒng)設計[J];國外電子測量技術;2013年07期

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8 王桂洋;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的土壤源熱泵系統(tǒng)運行優(yōu)化控制究[D];北京工業(yè)大學;2013年

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10 胡珊;混合神經(jīng)網(wǎng)絡在石油價格預測中的應用研究[D];南昌大學;2013年

【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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1 ;黃河水資源分配應重新洗牌[J];w攣胖蕓,

本文編號:1423811


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