本文關鍵詞：隨機型復合標底條件下中標概率最大的投標報價研究　出處：《天津理工大學》2013年碩士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】：投標報價是施工企業(yè)的“一次經(jīng)營”，中標與否決定著企業(yè)的生存與發(fā)展。隨機型復合標底評標辦法作為綜合評估法的一種評標形式，因其標底的影響因素具備較大的隨機性，故在建筑工程招投標中被廣泛應用。與此同時，也為施工企業(yè)的投標報價提出了新的挑戰(zhàn)。一個謀求長遠發(fā)展的企業(yè)需要按照招投標制度的發(fā)展規(guī)范自身的行為與細節(jié)。因此，施工企業(yè)亟需建立隨機型復合標底條件下的投標報價決策制度，運用數(shù)字化、網(wǎng)絡化技術及先進的科學管理理論，爭取最大的中標概率，成功實現(xiàn)企業(yè)一次經(jīng)營。 基于上述問題，本論文進行以下方面的研究： 研究一，隨機型復合標底條件下中標概率最大的投標報價模型。本論文通過對隨機型復合標底評標辦法的分析，得出投標人中標概率最大時的報價就是在小于復合標底的條件下最接近復合標底的報價。因此，根據(jù)扣分最小原則，得出了隨機型復合標底條件下中標概率最大的投標報價模型。通過對模型中的影響因素進行分析，解構出論文研究的關鍵問題——業(yè)主標底權重及下浮率預測、投標競爭對手平均報價預測。 研究二，，業(yè)主標底權重及下浮率的預測。通過文獻分析，選定蒙特卡羅模擬作為研究工具，構建了基于蒙特卡羅模擬的業(yè)主標底權重及下浮率預測模型。首先，通過對關于業(yè)主標底權重及下浮率的歷史數(shù)據(jù)分析，繪制業(yè)主標底權重及下浮率的直方圖，判斷其取值服從正態(tài)分布；其次，通過t分布估計誤差的公式，確定模擬次數(shù)N；再次，運用Matlab計算機軟件編程，模擬N次業(yè)主標底權重及下浮率的取值，并輸出其概率分布圖；最后，通過概率分布圖，確定出業(yè)主標底權重及下浮率的最可能取值區(qū)間。 研究三，投標競爭對手的平均報價的預測。通過文獻分析及招投標行為中的博弈特征，選定博弈論作為研究工具，構建了基于博弈論的投標競爭對手平均報價的預測模型。首先，設定博弈參數(shù)——局中人、投標策略及支付函數(shù)，建立其他投標競爭對手的期望效用函數(shù)；其次，運用概率論的相關知識對博弈模型進行求解分析，得出投標競爭對手的平均報價。 研究四，投標報價的實證分析。運用論文研究成果——最優(yōu)投標報價模型，對真實的投標報價案例進行模擬，驗證論文研究成果的適用性。
[Abstract]:The bidding quotation is the " one run " of the construction enterprise , and it determines the existence and development of the enterprise . The random compound bottom evaluation method is used as an evaluation standard of the comprehensive evaluation method . Therefore , the bidding quotation of the construction enterprise is widely used . At the same time , the enterprise needs to establish the bidding quotation decision system under the condition of the bidding system . Therefore , the construction enterprise needs to establish the bidding quotation decision system under the condition of the bidding system . Based on the above - mentioned problems , the following aspects are studied in this paper : In this paper , the bidding quotation model with the largest probability of winning bid is studied under the condition of random compound bottom bidding . The bidding quotation model with the largest probability of winning the winning probability of the bidder is obtained through the analysis of the evaluation method of the stochastic composite bottom . Therefore , according to the minimum principle of the deduction , the paper obtains the bidding quotation model with the largest probability of winning the bid under the condition of less than the composite bottom . Based on the analysis of literature , Monte Carlo simulation is selected as the research tool to construct the model of owner ' s bottom weight and lower flotation rate based on Monte Carlo simulation . First , by analyzing historical data analysis about owner ' s bottom weight and float rate , it is determined that its value is subject to normal distribution ; secondly , using Matlab computer software to program , simulate the value of bottom weight and float rate of N times , and output its probability distribution diagram ; and finally , the most probable value range of owner ' s bottom weight and lower float rate is determined through probability distribution diagram . Based on the game theory , the game theory is selected as the research tool . The game theory is selected as the research tool , and the game theory - based forecasting model is constructed . First , the game parameter _ local person , the bidding strategy and the payment function are set up to establish the expected utility function of the opponent . Secondly , the game model is solved and analyzed by using the relevant knowledge of probability theory , and the average quotation of the opponent is obtained . The paper studies the empirical analysis of bidding quotation , and uses the paper ' s research results _ best bidding quotation model to simulate the real bidding quotation case to verify the applicability of the research results .

【學位授予單位】：天津理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：TU723.2

【參考文獻】

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本文編號：1418753