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基于二分K-means的測(cè)試用例集約簡(jiǎn)方法

發(fā)布時(shí)間:2017-07-14 16:19

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【摘要】:測(cè)試用例集約簡(jiǎn)是軟件測(cè)試中的重要研究問題之一,目的是以盡量少的測(cè)試用例達(dá)到測(cè)試目標(biāo)。為此,提出一種新的測(cè)試用例集約簡(jiǎn)方法。應(yīng)用二分K-means聚類算法對(duì)回歸測(cè)試的測(cè)試用例集進(jìn)行約簡(jiǎn),以白盒測(cè)試的路徑覆蓋為準(zhǔn)則,對(duì)每個(gè)測(cè)試用例進(jìn)行量化,使每個(gè)用例變成一個(gè)點(diǎn)。以黑盒測(cè)試的功能需求數(shù)作為聚類數(shù),在聚類結(jié)果的每一簇中,按照離中心點(diǎn)的距離進(jìn)行排序,依次從每一簇中選擇測(cè)試用例,直至滿足所有測(cè)試需求,得到約簡(jiǎn)的測(cè)試用例集。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能有效地減小測(cè)試用例集的規(guī)模,降低用例集檢錯(cuò)率。
【作者單位】: 復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院;上海視頻技術(shù)與系統(tǒng)工程研究中心;
【關(guān)鍵詞】測(cè)試用例集約簡(jiǎn) 軟件測(cè)試 二分K-means聚類算法 黑盒測(cè)試 白盒測(cè)試 檢錯(cuò)率
【基金】:國家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2013BAH09F01) 上海市科委科技創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃項(xiàng)目(14511106900)
【分類號(hào)】:TP311.53
【正文快照】: 0概述隨著軟件開發(fā)的不斷迭代更新,需要對(duì)軟件功能進(jìn)行回歸測(cè)試[1],測(cè)試用例集的不斷積累,會(huì)存在大量冗余測(cè)試用例集。由于測(cè)試用例集的設(shè)計(jì)、執(zhí)行和維護(hù)消耗大量的人機(jī)資源,因此需要對(duì)現(xiàn)有測(cè)試用例集進(jìn)行約簡(jiǎn)[2],用盡量少的測(cè)試用例就能完成程序測(cè)試,進(jìn)而降低測(cè)試成本,提高測(cè)

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號(hào):541788

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