本文關鍵詞：基于非線性局部濾波的紅外小目標檢測方法

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【摘要】：為提高復雜環(huán)境下紅外小目標的檢測效率,將圖像分為平坦區(qū)域、邊緣區(qū)域和小目標區(qū)域三種區(qū)域,并針對三種成分的特點,提出基于拉普拉斯金字塔的非線性局部濾波檢測方法.首先將圖像進行高斯金字塔分解,將高斯低通金字塔與原圖像尺寸匹配后,相減并進行閾值操作,抑制平坦區(qū)域;其次將標記像素灰度值與其周圍環(huán)域均值的最小差作為指標,濾除邊界區(qū)域;最后將非線性局部濾波結果生成相應的拉普拉斯金字塔各層系數(shù),重構得到高對比度的檢測圖像,利用鄰域特點剔除孤立噪聲點并通過簡單閾值標記紅外小目標.實驗結果表明:與現(xiàn)有其他算法相比,該檢測算法能夠?qū)碗s背景有效抑制,檢測速度快.
【作者單位】： 火箭軍工程大學士官學院;火箭軍工程大學控制工程系;
【關鍵詞】： 紅外圖像處理 目標探測 拉普拉斯金字塔 非線性濾波 局部濾波
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61203189,61374054)
【分類號】：TJ765.3;TP391.41
【正文快照】： 隨著制導技術的突飛猛進,紅外探測以其具有的隱蔽性好、抗干擾能力強、探測距離遠、可全天候工作等優(yōu)點,成為精確制導技術發(fā)展的一個重要方向.但因測探距離比較遠,弱小目標在圖像中僅占幾個像素,信息相對匱乏,并且經(jīng)常淹沒在海雜波和云雜波復雜背景中,檢測比較困難[1-2],所以

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本文編號：539185