本文關(guān)鍵詞：基于非線性局部濾波的紅外小目標(biāo)檢測方法

  更多相關(guān)文章： 紅外圖像處理 目標(biāo)探測 拉普拉斯金字塔 非線性濾波 局部濾波

【摘要】：為提高復(fù)雜環(huán)境下紅外小目標(biāo)的檢測效率,將圖像分為平坦區(qū)域、邊緣區(qū)域和小目標(biāo)區(qū)域三種區(qū)域,并針對三種成分的特點(diǎn),提出基于拉普拉斯金字塔的非線性局部濾波檢測方法.首先將圖像進(jìn)行高斯金字塔分解,將高斯低通金字塔與原圖像尺寸匹配后,相減并進(jìn)行閾值操作,抑制平坦區(qū)域;其次將標(biāo)記像素灰度值與其周圍環(huán)域均值的最小差作為指標(biāo),濾除邊界區(qū)域;最后將非線性局部濾波結(jié)果生成相應(yīng)的拉普拉斯金字塔各層系數(shù),重構(gòu)得到高對比度的檢測圖像,利用鄰域特點(diǎn)剔除孤立噪聲點(diǎn)并通過簡單閾值標(biāo)記紅外小目標(biāo).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:與現(xiàn)有其他算法相比,該檢測算法能夠?qū)?fù)雜背景有效抑制,檢測速度快.
【作者單位】： 火箭軍工程大學(xué)士官學(xué)院;火箭軍工程大學(xué)控制工程系;
【關(guān)鍵詞】： 紅外圖像處理 目標(biāo)探測 拉普拉斯金字塔 非線性濾波 局部濾波
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61203189,61374054)
【分類號】：TJ765.3;TP391.41
【正文快照】： 隨著制導(dǎo)技術(shù)的突飛猛進(jìn),紅外探測以其具有的隱蔽性好、抗干擾能力強(qiáng)、探測距離遠(yuǎn)、可全天候工作等優(yōu)點(diǎn),成為精確制導(dǎo)技術(shù)發(fā)展的一個(gè)重要方向.但因測探距離比較遠(yuǎn),弱小目標(biāo)在圖像中僅占幾個(gè)像素,信息相對匱乏,并且經(jīng)常淹沒在海雜波和云雜波復(fù)雜背景中,檢測比較困難[1-2],所以

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：539185