本文關(guān)鍵詞：結(jié)合VLAD特征和稀疏表示的圖像檢索

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【摘要】：為了實(shí)現(xiàn)快速準(zhǔn)確的圖像檢索目標(biāo),提出一種結(jié)合VLAD(局部聚合描述符)特征和稀疏表示的圖像檢索方法。首先,根據(jù)圖像具有結(jié)構(gòu)細(xì)節(jié)豐富、局部視覺特征差異明顯的特點(diǎn),提取圖像的局部旋轉(zhuǎn)不變SURF特征,并采用局部聚合描述符方法,構(gòu)造具有旋轉(zhuǎn)不變性的圖像VLAD特征,然后將VLAD特征與稀疏表示相結(jié)合,設(shè)計(jì)基于稀疏表示的相似性檢索度量準(zhǔn)則,實(shí)現(xiàn)圖像的查詢檢索。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出方法在查準(zhǔn)率(precision)及平均歸一化修正檢索排序等指標(biāo)上,均優(yōu)于其他幾種典型方法 ,并具有較高的計(jì)算效率。
【作者單位】： 寧波大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 圖像檢索 稀疏表示 局部聚合描述符
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.61271399) 浙江省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.LY16F010001) 寧波市自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.2016A610091)~~
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 1引言近年來,智能手機(jī)和平板電腦等移動(dòng)智能終端發(fā)展迅猛,尤其是在多媒體處理上的能力得到了極大的提升,利用移動(dòng)端進(jìn)行圖像檢索的需求越來越大,比如社交網(wǎng)絡(luò)上的以圖尋圖、移動(dòng)購物中的商品搜索等,如何從海量的圖像庫中有效地檢索到目標(biāo)圖像成為亟待解決的難題�；趦�(nèi)容的圖

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本文編號(hào)：530931