發(fā)布時(shí)間：2017-07-06 23:05

  本文關(guān)鍵詞：海量多媒體圖像信息高效檢索算法優(yōu)化及仿真

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【摘要】：對(duì)海量圖片數(shù)據(jù)信息進(jìn)行檢索的研究,對(duì)于增加多媒體圖片信息檢索率具有重要意義。由于海量多媒體圖片信息存在一定的相似特征,使得進(jìn)行檢索時(shí)圖片信息特征出現(xiàn)混亂的情況。傳統(tǒng)的圖像檢索方法,主要通過圖片信息特征進(jìn)行分類檢索,當(dāng)圖片信息混亂時(shí),無法對(duì)海量多媒體圖片信息特征進(jìn)行分類,導(dǎo)致檢索速度慢、準(zhǔn)確率低的問題。提出一種新的海量多媒體圖片信息高效檢索算法,通過分析圖片的SIFT局部特征,獲取圖片SIFT特征,再利用SIFT特征進(jìn)行圖片匹配對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行識(shí)別,引入BOW算法對(duì)匹配后的圖片SIFT特征進(jìn)行索引,建立Bag of words模型、TF-IDF加權(quán)和歐式距離來完成圖片的相似度計(jì)算,完成海量多媒體圖片信息的檢索。仿真結(jié)果表明,采用改進(jìn)的檢索方法有效的提高了檢索速度和檢索準(zhǔn)確率。
【作者單位】： 桂林電子科技大學(xué)建筑與交通工程學(xué)院;桂林電子科技大學(xué)廣西高校圖像圖形智能處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 多媒體圖像 信息 檢索
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 1引言隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,通訊網(wǎng)絡(luò)、壓縮數(shù)據(jù)及大量儲(chǔ)存等新技術(shù)是人們了解多媒體訊息的關(guān)鍵途徑之一。多媒體訊息因?yàn)榭勺x的模式儲(chǔ)存在各個(gè)媒介的上面,組成了強(qiáng)大的訊息海洋[1]。對(duì)大量的訊息,包含圖形、視頻、圖像等新領(lǐng)域供應(yīng)了大量的信息來源[2]。對(duì)大量的多媒

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