本文關(guān)鍵詞：基于分層卷積深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的植物葉片識別研究

  更多相關(guān)文章： 植物識別 葉片圖像 特征提取 支持向量機(jī) 深度學(xué)習(xí)

【摘要】：深度學(xué)習(xí)已成為圖像識別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文以植物葉片圖像識別為研究對象,對單一背景和復(fù)雜背景圖像分別給出了優(yōu)化預(yù)處理方案;設(shè)計(jì)了一個(gè)8層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)分別對Pl@ant Net葉片庫和自擴(kuò)展的葉片圖庫中33 293張簡單背景和復(fù)雜背景葉片圖像進(jìn)行訓(xùn)練和識別,并與傳統(tǒng)基于植物葉片多特征的識別方法進(jìn)行了比較分析。實(shí)驗(yàn)證明:本文提供的CNN+SVM和CNN+Softmax分類器識別方法對單一背景葉片圖像識別率高達(dá)91.11%和90.90%,識別復(fù)雜背景葉片圖像的識別率也能高達(dá)34.38%,取得了較好的識別效果。利用本文實(shí)現(xiàn)的分層卷積深度學(xué)習(xí)識別系統(tǒng)在數(shù)據(jù)量大而無法做出更多優(yōu)化的情況下,葉片圖像的識別率更高,尤其是針對復(fù)雜背景下的葉片圖像,取得了極佳的識別效果。
【作者單位】： 北京林業(yè)大學(xué)信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 植物識別 葉片圖像 特征提取 支持向量機(jī) 深度學(xué)習(xí)
【基金】：基金項(xiàng)目:森林景觀及林業(yè)生產(chǎn)過程仿真關(guān)鍵技術(shù)研究(2015ZCQ-XX)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 近年來,基于圖像分析的植物識別分類技術(shù)已成為植物信息學(xué)的研究熱點(diǎn)。植物的分類與識別一般以植物的形態(tài)、紋理、顏色等特征為主要依據(jù),即根據(jù)花、果實(shí)、枝干、莖、葉等器官的形態(tài)紋理特征進(jìn)行分類。植物葉片紋理、顏色和形態(tài)結(jié)構(gòu)各異,是區(qū)別植物物種的主要依據(jù)。植物葉片存

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 朱玉蓮;陳松燦;趙國安;;推廣的矩陣模式特征提取方法及其在人臉識別中的應(yīng)用[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2007年04期

2 趙振勇;王保華;王力;崔磊;;人臉圖像的特征提取[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2007年05期

3 馮海亮;王麗;李見為;;一種新的用于人臉識別的特征提取方法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2009年06期

4 陳偉;瞿曉;葛丁飛;;主觀引導(dǎo)特征提取法在光譜識別中的應(yīng)用[J];科技通報(bào);2011年04期

5 王華,李介谷;人臉斜視圖象的特征提取與恢復(fù)[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);1997年01期

6 黃麗莉;皋軍;;基于局部加權(quán)的非線性特征提取方法[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年S1期

7 徐f ,邱道尹,沈憲章;糧倉害蟲的特征提取與分類的研究[J];鄭州工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2000年04期

8 馬希榮,王行愚;西夏文字特征提取的研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2002年13期

9 王萍,王漢芝,岳斌,林孔元,劉還珠;一種大規(guī)模樣本數(shù)據(jù)的特征提取方法[J];天津輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào);2003年04期

10 王社陽,強(qiáng)文義,陳興林,張宏宇;基于空間矩的角特征提取[J];控制與決策;2005年03期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 潘榮江;孟祥旭;楊承磊;王銳;;旋轉(zhuǎn)體的幾何特征提取方法[A];第一屆建立和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議（HHME2005）論文集[C];2005年

2 薛燕;李建良;朱學(xué)芳;;人臉識別中特征提取的一種改進(jìn)方法[A];第十三屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

3 杜栓平;曹正良;;時(shí)間—頻率域特征提取及其應(yīng)用[A];2005年全國水聲學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

4 黃先鋒;韓傳久;陳旭;周劍軍;;運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的分割與特征提取[A];全國第二屆信號處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議專刊[C];2008年

5 林土勝;賴聲禮;;視網(wǎng)膜血管特征提取的拆支跟蹤法[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

6 杜栓平;丁烽;楊華;;基于小波系數(shù)聚類的特征提取器[A];中國聲學(xué)學(xué)會(huì)2002年全國聲學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2002年

7 白真龍;霍強(qiáng);;在聯(lián)機(jī)手寫中文識別中一種針對8方向特征提取的改進(jìn)算法[A];中文信息處理前沿進(jìn)展——中國中文信息學(xué)會(huì)二十五周年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

8 賈會(huì)強(qiáng);劉曉麗;于洪志;;基于詞性特征提取的藏文文本分類方法研究[A];CCF NCSC 2011——第二屆中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)服務(wù)計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年

9 王茵;陳孝威;;基于層次特征提取及形態(tài)學(xué)的圖像分割算法[A];第二屆和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議(HHME2006)——第15屆中國多媒體學(xué)術(shù)會(huì)議(NCMT'06)論文集[C];2006年

10 史廣智;胡均川;;艦船螺旋槳葉片數(shù)識別研究[A];2005年全國水聲學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 易軍;人臉識別中的特征提取與度量學(xué)習(xí)算法研究[D];北京郵電大學(xué);2015年

2 游大濤;基于聽覺機(jī)理的魯棒特征提取及在說話人識別中的應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

3 趙武鋒;人臉識別中特征提取方法的研究[D];浙江大學(xué);2009年

4 楊章靜;基于鄰域結(jié)構(gòu)的特征提取及其在人臉識別中的應(yīng)用研究[D];南京理工大學(xué);2014年

5 劉艷艷;子空間特征提取方法及其在人臉識別中的應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2008年

6 朱杰;特征提取和模式分類問題在人臉識別中的應(yīng)用與研究[D];南京理工大學(xué);2012年

7 Ramadhan Abdo Musleh Alsaidi;基于分層稀疏表示的特征提取方法及其應(yīng)用[D];華中科技大學(xué);2014年

8 張志偉;面向產(chǎn)品文件的特征提取與建模研究[D];天津大學(xué);2009年

9 王文俊;基因表達(dá)數(shù)據(jù)的相似性度量和特征提取研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

10 林玉娥;特征提取方法研究及其在人臉識別中的應(yīng)用[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 周雷;基于深度學(xué)習(xí)的人臉美麗預(yù)測研究[D];五邑大學(xué);2015年

2 王婷婷;基于圖像處理技術(shù)的古籍電子化研究[D];五邑大學(xué);2015年

3 王卓;用戶品牌購買預(yù)測[D];上海交通大學(xué);2015年

4 曾明;基于LPDOGP特征的實(shí)用人臉識別算法研究[D];上海交通大學(xué);2015年

5 周培云;多幅圖像協(xié)同顯著性檢測[D];南京航空航天大學(xué);2015年

6 陳抒tb;基于特征提取和色彩分割的偏色檢測[D];南京大學(xué);2014年

7 吳奎;基于特征提取和監(jiān)督學(xué)習(xí)的視網(wǎng)膜血管分割技術(shù)研究[D];太原理工大學(xué);2016年

8 李珊珊;數(shù)據(jù)挖掘下的生物信息特征提取模式分析[D];江南大學(xué);2016年

9 耿松;視頻唇部視覺特征提取與跟蹤技術(shù)研究[D];北方工業(yè)大學(xué);2016年

10 宗韻;慢性胃炎相關(guān)幾種典型病灶的特征提取與識別[D];浙江大學(xué);2016年

，

本文編號：516568