發(fā)布時(shí)間：2017-07-01 12:13

  本文關(guān)鍵詞：圖像端到端感知質(zhì)量的快速估測(cè)方法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：本文介紹了一種新型的利用圖像活動(dòng)性(IAM)快速估計(jì)水下圖像端到端體驗(yàn)質(zhì)量的方法。首先引入結(jié)構(gòu)相似度(SSIM)作為圖像感知服務(wù)質(zhì)量(PQo S)參數(shù)評(píng)價(jià)圖像質(zhì)量,將圖像初始活動(dòng)性(IAM)作為區(qū)分圖像內(nèi)容的本征參數(shù);隨后基于質(zhì)量向量(QV)的概念,分別分析了非壓縮圖像的結(jié)構(gòu)相似度,圖像初實(shí)活動(dòng)性與無(wú)條件丟失概率(SSIM-IAM.-ulp)之間的聯(lián)合特性,以及壓縮圖像的結(jié)構(gòu)相似性,壓縮率與無(wú)條件丟失概率(SSIM-IAM.-ulp)之間的聯(lián)合特性。最后,在上述聯(lián)合特性的基礎(chǔ)上提出了劣化圖像SSIM的預(yù)測(cè)算法。測(cè)試實(shí)驗(yàn)證明,該類算法有較高的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率,預(yù)測(cè)誤差最低可達(dá)0.8%。
【作者單位】： 廈門大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院通信工程系;廈門大學(xué)水聲通信與海洋信息技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)電子科技集團(tuán)第二十六研究所微聲事業(yè)部;
【關(guān)鍵詞】： 感知服務(wù)質(zhì)量 曲線擬合 空域活動(dòng)性 服務(wù)質(zhì)量向量
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金面上(61571377;61471308)項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 1引言近年來(lái),圖像等多媒體業(yè)務(wù)逐漸成為水下通信領(lǐng)域研究的熱點(diǎn),評(píng)估水下多媒體業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量成為研究重點(diǎn)之一[1]。服務(wù)質(zhì)量(quality of service,Qo S)通常用網(wǎng)絡(luò)參數(shù)(如丟包率、延遲、抖動(dòng)等)來(lái)反映傳輸?shù)亩嗝襟w業(yè)務(wù)(如語(yǔ)音、圖像、視頻)的質(zhì)量,但這些網(wǎng)絡(luò)參數(shù)并不能直觀反

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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1 張一鳴;劉亞t

本文編號(hào)：505879