本文關(guān)鍵詞：基于姿態(tài)角的生豬行為識別方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：現(xiàn)有的生豬行為判別方法,未能實現(xiàn)個體全天行為的監(jiān)測統(tǒng)計,且模型分析過程繁瑣、準確率低、設(shè)備成本高。研究低成本、高準確率的生豬個體行為識別方法,為判別生豬健康狀況提供依據(jù)。首先設(shè)計基于微慣性傳感器且可穿戴生豬姿態(tài)信息監(jiān)測模塊,將監(jiān)測模塊佩戴在生豬頸部,采集站、走、臥、躺4類生豬行為下對應(yīng)的加速度、角速度、姿態(tài)角數(shù)據(jù)6 000組,然后采用LM訓練法進行模型訓練,并分析加入姿態(tài)角信息對模型訓練結(jié)果的影響,最后建立生豬日常行為分類模型并采用異校驗方式進行驗證。結(jié)果表明:在考慮姿態(tài)角信息的條件下,其訓練效果與模型的相關(guān)系數(shù)均優(yōu)于僅考慮行為信息的訓練模型,加入姿態(tài)角信息作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入量可有效避免網(wǎng)絡(luò)陷入到局部極小值,收斂迅速,誤差函數(shù)為0.001 844,滿足訓練要求,模型期望分類與實測分類的決定系數(shù)為0.991,生豬行為識別準確率為92.64%。該模型為進一步分析生豬生理健康狀況判別提供了數(shù)據(jù)支持。
【作者單位】： 西北農(nóng)林科技大學機械與電子工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 豬 行為識別 微慣性傳感器 姿態(tài)角 行為分類模型 LM訓練法
【基金】：陜西省科學技術(shù)研究發(fā)展計劃項目(2014K02-08-02) 楊凌示范區(qū)科技計劃項目(2014GY-01)
【分類號】：TP391.41;TP183;S828
【正文快照】： 動物行為是動物生理健康狀況的外在表現(xiàn),能在一定程度上反映動物機體對環(huán)境的適應(yīng)情況,影響動物質(zhì)量、出欄率及發(fā)情、疾病監(jiān)控,是評價動物福利的重要指標之一[1]。雖然我國生豬養(yǎng)殖規(guī)模發(fā)展迅猛,但仍然存在生豬死亡率高、豬肉質(zhì)量不合格、整體養(yǎng)殖效益低等諸多問題[2]。隨著規(guī)

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本文編號：505534