發(fā)布時(shí)間：2017-07-01 04:10

  本文關(guān)鍵詞：紅外艦船目標(biāo)識(shí)別研究及系統(tǒng)設(shè)計(jì)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在現(xiàn)代海戰(zhàn)中,由于精確制導(dǎo)武器在武器系統(tǒng)中的核心地位,使得海軍艦船的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)尤為重要。紅外成像制導(dǎo)技術(shù)能夠提供豐富的目背景和目標(biāo)信息[1],并且抗干擾能力很強(qiáng),能在復(fù)雜的戰(zhàn)場環(huán)境下實(shí)施精確打擊,因此基于紅外成像的艦船目標(biāo)識(shí)別成為紅外領(lǐng)域中的關(guān)鍵問題。由于紅外艦船目標(biāo)識(shí)別時(shí)背景干擾較多,海浪、云層等雜波的存在,以及艦船目標(biāo)紅外成像特性受季節(jié)、氣候、溫度等因素影響較大,讓紅外艦船目標(biāo)的準(zhǔn)確識(shí)別困難重重,本文圍繞此課題展開研究。本文首先闡述了紅外艦船目標(biāo)識(shí)別技術(shù)的研究背景及意義、相關(guān)技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)、紅外成像機(jī)理及特點(diǎn)、典型的紅外艦船目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),并對(duì)全文的結(jié)構(gòu)和研究內(nèi)容做了規(guī)劃;然后根據(jù)艦船紅外圖像的特點(diǎn),對(duì)紅外艦船圖像進(jìn)行了基于濾波和增強(qiáng)的圖像預(yù)處理工作;接著給出了紅外艦船圖像的圖像的邊緣檢測(cè)分割、自動(dòng)閾值分割和區(qū)域生長分割方案,并對(duì)處理效果作了對(duì)比分析。本文接著提取紅外艦船目標(biāo)的幾何特征和統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行艦船目標(biāo)識(shí)別。本文設(shè)計(jì)的紅外艦船目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)在Matlab軟件平臺(tái)上得以實(shí)現(xiàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法正確識(shí)別到了艦船目標(biāo),大大減少了計(jì)算量,提高了識(shí)別精度,縮短了識(shí)別時(shí)間;最后提出了DSP+FPGA的紅外艦船目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)方案。
【關(guān)鍵詞】：圖像處理 紅外艦船目標(biāo) 圖像分割 特征提取 目標(biāo)識(shí)別
【學(xué)位授予單位】：煙臺(tái)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：E925.6;TP391.41
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 1 緒論7-12
• 1.1 研究背景及意義7-8
• 1.1.1 研究背景7
• 1.1.2 研究意義7-8
• 1.2 紅外艦船目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)概述8-9
• 1.2.1 紅外成像機(jī)理及特點(diǎn)8
• 1.2.2 關(guān)鍵環(huán)節(jié)8-9
• 1.3 國內(nèi)外相關(guān)技術(shù)研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)9-10
• 1.4 本文的主要結(jié)構(gòu)安排和研究內(nèi)容10-12
• 2 艦船目標(biāo)紅外圖像預(yù)處理12-29
• 2.1 概述12
• 2.2 艦船紅外圖像特性分析12-13
• 2.2.1 紅外艦船圖像的數(shù)學(xué)描述12-13
• 2.2.2 艦船紅外圖像特點(diǎn)13
• 2.3 圖像濾波13-23
• 2.3.1 圖像噪聲分類13-14
• 2.3.2 圖像噪聲特點(diǎn)14
• 2.3.3 均值濾波和中值濾波14-17
• 2.3.4 形態(tài)學(xué)濾波17-21
• 2.3.5 濾波后圖像信噪比分析21-23
• 2.4 圖像增強(qiáng)23-28
• 2.4.1 紅外圖像直方圖特點(diǎn)23
• 2.4.2 直方圖均衡化23-26
• 2.4.3 算法改進(jìn)26-28
• 2.5 本章小結(jié)28-29
• 3 艦船目標(biāo)紅外圖像分割29-40
• 3.1 概述29
• 3.2 邊緣檢測(cè)分割29-34
• 3.2.1 邊緣算子29-32
• 3.2.2 邊緣檢測(cè)效果32-34
• 3.3 自動(dòng)閾值分割34-36
• 3.3.1 迭代法34-35
• 3.3.2 Otsu法35-36
• 3.4 區(qū)域生長分割36-38
• 3.4.1 傳統(tǒng)區(qū)域生長法36-37
• 3.4.2 算法改進(jìn)37-38
• 3.5 本章小結(jié)38-40
• 4 艦船目標(biāo)紅外圖像特征選擇和識(shí)別40-46
• 4.1 概述40
• 4.2 紅外艦船目標(biāo)的不變矩特征40-42
• 4.3 紅外艦船目標(biāo)的幾何特征42-43
• 4.4 紅外艦船目標(biāo)的統(tǒng)計(jì)特征43-44
• 4.5 紅外艦船目標(biāo)的識(shí)別44-45
• 4.6 本章小結(jié)45-46
• 5 紅外艦船目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)方案46-51
• 5.1 概述46
• 5.2 TI公司高性能DSP芯片46-47
• 5.3 DSP+FPGA的硬件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)47-49
• 5.4 DSP代碼優(yōu)化49-50
• 5.5 本章小結(jié)50-51
• 6 總結(jié)與展望51-53
• 6.1 論文主要工作總結(jié)51
• 6.2 研究方向展望51-53
• 參考文獻(xiàn)53-56
• 致謝56-57
• 作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文57-58

  本文關(guān)鍵詞：紅外艦船目標(biāo)識(shí)別研究及系統(tǒng)設(shè)計(jì)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：504492