本文關(guān)鍵詞：消除階梯效應(yīng)與增強細節(jié)的變分Retinex紅外圖像增強算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：提出一種消除階梯效應(yīng)與增強細節(jié)的變分Retinex紅外圖像增強新算法。將高斯曲率正則項應(yīng)用到變分Retinex模型的構(gòu)建中,采用一階微分對模型添加細節(jié)增強約束項,實現(xiàn)細節(jié)信息的自適應(yīng)增強。結(jié)合鄰域差分,引入曲率濾波方法對變分模型求取最優(yōu)解。實驗結(jié)果表明,與采用其他變分Retinex方法相比,采用新算法處理后的圖像在定量評價指標上優(yōu)于對比算法。新算法能消除階梯效應(yīng),增強圖像的細節(jié)和視覺效果。
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)航空航天工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 成像系統(tǒng) 圖像處理 變分Retinex 高斯曲率 全變分 階梯效應(yīng) 細節(jié)增強
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61372167,61379104,61301233)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 紅外熱成像技術(shù)對地物的熱輻射敏感、隱蔽性好、不易受環(huán)境與天氣影響[1-2],因此廣泛地應(yīng)用于偵查與監(jiān)視中。然而,紅外圖像往往具有對比度差、信噪比低和細節(jié)紋理弱等缺點,限制了這一技術(shù)的應(yīng)用。近年來,研究和改進的紅外圖像細節(jié)增強算法[3]主要包括空域分層圖像增強[4]、頻

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本文編號：499135