發(fā)布時(shí)間：2017-06-28 19:00

  本文關(guān)鍵詞：基于非平穩(wěn)割點(diǎn)的大數(shù)據(jù)分類樣例選擇，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對傳統(tǒng)樣例選擇方法壓縮大數(shù)據(jù)集時(shí),存在計(jì)算復(fù)雜度較高、時(shí)間消耗較大的問題,文中提出基于非平穩(wěn)割點(diǎn)的樣例選擇方法.依據(jù)在區(qū)間端點(diǎn)得到凸函數(shù)的極值這一基本性質(zhì),通過標(biāo)記非平衡割點(diǎn)度量一個(gè)樣例為端點(diǎn)的程度,然后選取端點(diǎn)程度較高的樣例,從而避免樣例之間距離的計(jì)算.該方法旨在不影響分類精度的前提下,達(dá)到壓縮數(shù)據(jù)集、提高計(jì)算效率的目的.實(shí)驗(yàn)表明,文中方法對于類別不平衡度較高的數(shù)據(jù)集壓縮效果明顯,同時(shí)表現(xiàn)出較強(qiáng)的抗噪性.
【作者單位】： 河北大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院;河北大學(xué)管理學(xué)院;滄州師范學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;石家莊鐵道大學(xué)數(shù)理系;
【關(guān)鍵詞】： 大數(shù)據(jù)分類 樣例選擇 非平穩(wěn)割點(diǎn) 決策樹
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(No.713710630) 深圳市科技計(jì)劃項(xiàng)目(No.JCYJ20150324140036825)資助~~
【分類號】：TP311.13
【正文快照】： compression for the large data set with high imbalance ratio and strong ability of anti-noise.隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展及云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)的快速興起,每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正以前所未有的速度增長,人類已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代.海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析面臨諸多挑戰(zhàn),也正成為學(xué)術(shù)界研究

  本文關(guān)鍵詞：基于非平穩(wěn)割點(diǎn)的大數(shù)據(jù)分類樣例選擇，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：494892