本文關(guān)鍵詞：基于多維情境本體匹配的產(chǎn)品開發(fā)過程業(yè)務(wù)產(chǎn)物智能推薦技術(shù)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對產(chǎn)品開發(fā)業(yè)務(wù)過程任務(wù)執(zhí)行時(shí)的知識管理問題,提出了一種情境感知的工作流任務(wù)知識智能推薦方法。在對工作流任務(wù)的執(zhí)行情境進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上,建立了一種基于本體論的分層工作流情境本體模型WfCOM,并對其進(jìn)行了形式化描述;針對WfCOM情境本體實(shí)例節(jié)點(diǎn)在元素層面和結(jié)構(gòu)層面的共有特性,分別研究了基于Jaro-Winkler的語言學(xué)字符串相似度算法,基于TF-IDF的本體描述文本向量空間相似度算法,以及基于圖結(jié)構(gòu)自相似的情境本體結(jié)構(gòu)相似度計(jì)算方法。在上述本體節(jié)點(diǎn)匹配算法的基礎(chǔ)上,研究了一種線性組合的多維度情境相似計(jì)算方法,為了找到最優(yōu)權(quán)重向量,研究了一種基于業(yè)務(wù)產(chǎn)物訪問歷史評價(jià)的權(quán)重向量搜索方法,并通過實(shí)驗(yàn)對提出的多維情境相似算法進(jìn)行了驗(yàn)證。
【作者單位】： 南京理工大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;中國電子科技集團(tuán)第十四研究所;
【關(guān)鍵詞】： 情境本體 自然語言處理 業(yè)務(wù)產(chǎn)物 產(chǎn)品開發(fā)過程 業(yè)務(wù)過程 知識管理
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51505228) 中國博士后科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2015M571757) 中央高校自主科研基金資助項(xiàng)目(30916011303)~~
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 0引言當(dāng)前的中國制造業(yè)以資源和勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)為主,隨著我國資源和人口紅利的逐漸消失以及環(huán)境壓力的增加,中國制造模式轉(zhuǎn)型已經(jīng)迫在眉睫。同時(shí),2011年德國“工業(yè)4.0”和2012年美國“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”等國家戰(zhàn)略的提出,都表明制造數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化已成為世界制造業(yè)可持續(xù)發(fā)

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：490273