本文關(guān)鍵詞：基于信息密度的微博突發(fā)話題檢測(cè)模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在分析當(dāng)前微博突發(fā)話題檢測(cè)模型存在的問題的基礎(chǔ)上,提出了基于信息密度的新型檢測(cè)模型MBID。該模型通過動(dòng)態(tài)滑動(dòng)窗口采集微博信息流,以話題樹進(jìn)行信息歸納,并最終通過窗口和話題樹的信息密度變化進(jìn)行監(jiān)測(cè),發(fā)現(xiàn)突發(fā)話題,并從主題樹中抽取描述詞。仿真實(shí)驗(yàn)表明,MBID模型較之其他兩種模型,具有較高的檢測(cè)精度、全面性和較高的處理效能。
【作者單位】： 西南財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息工程學(xué)院;西南財(cái)經(jīng)大學(xué)研究生院;
【關(guān)鍵詞】： 突發(fā)話題 微博 信息密度 檢測(cè)
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目“群體性事件管理推演與應(yīng)對(duì)措施驗(yàn)證研究”的成果,項(xiàng)目編號(hào):14CGL050
【分類號(hào)】：TP391.1;G206
【正文快照】： 微博是通過關(guān)注機(jī)制進(jìn)行信息分享的社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),其中的信息具有簡(jiǎn)短、實(shí)時(shí)、擴(kuò)散迅速等特點(diǎn)。與其他網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)相比,微博用戶更注重所發(fā)信息的時(shí)效性與隨意性,以期隨時(shí)表達(dá)自己的想法和動(dòng)態(tài),從而導(dǎo)致了信息內(nèi)容的碎片化、大眾化、實(shí)時(shí)化和重復(fù)化。而微博的受眾面極廣,又進(jìn)

【相似文獻(xiàn)】

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