本文關(guān)鍵詞：基于奇異值分解的可分離壓縮成像方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：可分離壓縮傳感可以通過一定比例的額外測量有效地解決壓縮成像問題中面臨的測量矩陣維數(shù)過大的瓶頸.但是現(xiàn)有可分離壓縮傳感(separable compressive sensing,SCS)方法需要2個可分離的測量矩陣都必須是行歸一化后的正交隨機(jī)矩陣,其顯著地限制了該方法的應(yīng)用范圍.將奇異值分解(singular value decomposition,SVD)方法引入可分離可壓縮傳感測量過程,可以有效地實現(xiàn)測量矩陣和重建矩陣的分離:在感知階段可以更多地考慮測量矩陣物理易于實現(xiàn)的性質(zhì),如Toeplitz或Circulant等確定性結(jié)構(gòu)的矩陣;在重建階段,更多地考慮測量矩陣的優(yōu)化.通過引入奇異值分解對重建階段的測量矩陣進(jìn)行優(yōu)化,可以有效地改善重建性能,尤其是Toeplitz或Circulant矩陣在大尺度圖像的壓縮重建情形.數(shù)值實驗結(jié)果驗證了該方法的有效性.
【作者單位】： 計算智能與信號處理教育部重點實驗室(安徽大學(xué));安徽省現(xiàn)代成像與顯示技術(shù)重點實驗室(安徽大學(xué));
【關(guān)鍵詞】： 壓縮成像 可分離壓縮傳感 可分離感知矩陣 奇異值分解 確定性矩陣
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(U1201255,61301296,61377006,61501001,61605002) 安徽省自然科學(xué)基金項目(1608085QF161) 安徽省高等學(xué)校自然科學(xué)研究項目(KJ2015A114,KJ2016A029)~~
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： The work was supported by the National Natural Science Foundation of China(U1201255,61301296,61377006,61501001,61605002),the Natural Science Foundation of Anhui Province(1608085QF161),and the Natural Science Research Project of theColleges and Universiti

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2 高仕龍;;矩陣奇異值分解的圖像性質(zhì)及其應(yīng)用[J];樂山師范學(xué)院學(xué)報;2008年05期

3 孫靜靜;張宏飛;孫昌;;一種基于奇異值分解的人臉識別新方法[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2010年25期

4 曹長修;;自適應(yīng)消除干擾的新算法(使用矩陣奇異值分解)[J];自動化學(xué)報;1986年02期

5 M.穆倫;張俊芳;;修正的奇異值分解并行實現(xiàn)[J];雷達(dá)與對抗;1992年04期

6 戴偉輝，呂維雪，，段云所，楊芙清;多準(zhǔn)則優(yōu)化圖象重建方法的奇異值分解研究[J];計算機(jī)學(xué)報;1997年07期

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8 李曉軍;吳辰文;;基于奇異值分解的流量矩陣估算研究[J];蘭州交通大學(xué)學(xué)報;2012年06期

9 張友民，李慶國，戴冠中，張洪才;基于奇異值分解的遞推辨識方法[J];控制理論與應(yīng)用;1995年02期

10 羅鐵堅;程福興;周佳;;融合奇異值分解和動態(tài)轉(zhuǎn)移鏈的學(xué)術(shù)資源推薦模型(英文)[J];中國科學(xué)院大學(xué)學(xué)報;2014年02期

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1 張友民;陳洪亮;戴冠中;;基于奇異值分解的固定區(qū)間平滑新方法[A];1995年中國控制會議論文集（上）[C];1995年

2 何田;王立清;劉獻(xiàn)棟;朱永波;;基于奇異值分解的信號處理機(jī)理及其應(yīng)用[A];2008年航空試驗測試技術(shù)峰會論文集[C];2008年

3 張霄;林鴻飛;楊志豪;;基于奇異值分解的蛋白質(zhì)關(guān)系抽取[A];第五屆全國信息檢索學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

4 曹云麗;郭勤濤;徐堯;周瑾;;基于奇異值分解響應(yīng)面方法的磁軸承轉(zhuǎn)子參數(shù)識別[A];第11屆全國轉(zhuǎn)子動力學(xué)學(xué)術(shù)討論會（ROTDYN2014）論文集（上冊）[C];2014年

5 吳曉穎;吳俊;董濱江;;TK方法在γ譜分析中的應(yīng)用[A];第7屆全國核電子學(xué)與核探測技術(shù)學(xué)術(shù)年會論文集（三）[C];1994年

6 林原;林鴻飛;蘇綏;;一種應(yīng)用奇異值分解的RankBoost排序?qū)W習(xí)方法[A];中國計算機(jī)語言學(xué)研究前沿進(jìn)展（2007-2009）[C];2009年

7 金宋友;趙志文;;一種基于奇異值分解盲水印算法[A];圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展——第三屆圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

8 趙衛(wèi)國;翟自勇;王子君;;基于奇異值分解和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像水印算法[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

9 岳紅;蔣慰孫;;基于奇異值分解的改進(jìn)Bayes集員辨識遞推算法[A];1995中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];1995年

10 張景瑞;;基于奇異值分解的SGCMGs輸出誤差分析及操縱律設(shè)計[A];第三屆全國動力學(xué)與控制青年學(xué)者研討會論文摘要集[C];2009年

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1 相桂芳;MFA與SVD模糊融合的人臉識別研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

2 關(guān)曉勇;基于奇異值分解的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷方法研究[D];大連理工大學(xué);2005年

3 王鋼;基于奇異值分解的機(jī)織物瑕疵檢測算法研究[D];東華大學(xué);2014年

4 Charles Alpha Bangura;[D];湖南大學(xué);2011年

5 鄭安總;奇異值分解在微弱信號檢測中的應(yīng)用[D];天津大學(xué);2014年

6 趙慧琳;奇異值分解的人臉識別算法[D];上海海運學(xué)院;2002年

7 李科;基于沙米爾和奇異值分解的小波域數(shù)字圖像水印算法研究[D];南昌大學(xué);2010年

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