本文關(guān)鍵詞：農(nóng)產(chǎn)品溯源與政府監(jiān)管系統(tǒng)開發(fā)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：信息不對(duì)稱被認(rèn)為是導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品安全問題的根本原因,而消除信息不對(duì)稱的重要策略之一是建立農(nóng)產(chǎn)品可追溯體系。現(xiàn)有的基于追蹤標(biāo)記的追溯建模方法,依賴于特定農(nóng)產(chǎn)品種類的過程模型,使得依據(jù)該建模方法建立的農(nóng)產(chǎn)品溯源系統(tǒng)不能應(yīng)用于其他種類的產(chǎn)品及其過程,缺乏系統(tǒng)兼容性,阻礙了溯源系統(tǒng)的復(fù)用性及信息共享,難以形成完整的農(nóng)產(chǎn)品信息鏈。本文對(duì)現(xiàn)有農(nóng)產(chǎn)品追溯建模方法進(jìn)行了深入研究,對(duì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯的通用建模方法及特殊條件下的追溯方法進(jìn)行了改進(jìn),主要研究?jī)?nèi)容如下:1.對(duì)國(guó)內(nèi)外農(nóng)產(chǎn)品溯源系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行研究,針對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品追溯體系現(xiàn)狀,總結(jié)并分析了存在的問題,確立本文的研究方向。2.對(duì)系統(tǒng)開發(fā)與實(shí)現(xiàn)過程中所需技術(shù)進(jìn)行研究學(xué)習(xí),首先確定系統(tǒng)開發(fā)中所要使用的框架技術(shù),對(duì)Web Service技術(shù)進(jìn)行了簡(jiǎn)要分析;其次重點(diǎn)對(duì)信息融合中的D-S證據(jù)理論進(jìn)行了研究,為降低決策的不確定性提供了理論依據(jù)。3.鑒于現(xiàn)有基于追蹤標(biāo)記的農(nóng)產(chǎn)品追溯建模方法對(duì)具體農(nóng)產(chǎn)品種類及其過程的依賴,造成農(nóng)產(chǎn)品溯源系統(tǒng)缺乏可重用性和兼容性,將農(nóng)產(chǎn)品通用可追溯建模方法進(jìn)行改進(jìn)。將D-S證據(jù)理論與FMECA(故障模式、影響及危害性分析)結(jié)合,利用Petri網(wǎng)絡(luò)和有向圖方法將實(shí)際農(nóng)產(chǎn)品溯源問題進(jìn)行抽象成信息流模型和批次關(guān)系網(wǎng)絡(luò),通過一種農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯模型優(yōu)化追溯路徑,提供離散生產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品追溯方法,該方法能夠提高追溯效率,降低決策的不確定性。4.通過對(duì)農(nóng)產(chǎn)品溯源與政府監(jiān)管系統(tǒng)的各部分需求、功能以及流程分析,將整個(gè)系統(tǒng)分為四個(gè)子系統(tǒng),由企業(yè)管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品外部追溯,由運(yùn)營(yíng)平臺(tái)及政府監(jiān)管平臺(tái)實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品內(nèi)部追溯與監(jiān)管功能。5.完成系統(tǒng)從數(shù)據(jù)庫建立到業(yè)務(wù)邏輯實(shí)現(xiàn)再到頁面顯示的功能開發(fā),通過測(cè)試以及試運(yùn)行,本系統(tǒng)各功能模塊達(dá)到預(yù)期效果,能夠?qū)Σ煌N類農(nóng)產(chǎn)品的信息進(jìn)行管理和追溯。
【關(guān)鍵詞】：農(nóng)產(chǎn)品溯源 政府監(jiān)管 信息融合 D-S證據(jù)理論
【學(xué)位授予單位】：浙江理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP311.52
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 論文背景及意義9-10
• 1.1.1 研究背景9
• 1.1.2 研究意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀11
• 1.2.3 存在的主要問題11-12
• 1.3 研究?jī)?nèi)容12-13
• 1.3.1 研究目標(biāo)12-13
• 1.3.2 關(guān)鍵問題13
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)13-15
• 第二章 溯源系統(tǒng)所用相關(guān)技術(shù)介紹15-22
• 2.1 信息融合15-16
• 2.1.1 多源信息融合簡(jiǎn)介15
• 2.1.2 信息融合基礎(chǔ)概念15-16
• 2.1.3 如何進(jìn)行信息融合16
• 2.2 D-S證據(jù)理論16-19
• 2.2.1 辨識(shí)框架17
• 2.2.2 基本概率賦值函數(shù)、信任函數(shù)和似真函數(shù)17-18
• 2.2.3 Dempster合成公式18-19
• 2.3 Web Service技術(shù)19-21
• 2.3.1 Web Service簡(jiǎn)介19
• 2.3.2 Web Service特性19-20
• 2.3.3 Web Service工作原理20-21
• 2.4 本章小結(jié)21-22
• 第三章 農(nóng)產(chǎn)品溯源模型建立22-33
• 3.1 農(nóng)產(chǎn)品通用可追溯模型22-25
• 3.1.1 可追溯的信息流模型22-23
• 3.1.2 可追溯單元分類和傳輸過程23-24
• 3.1.3 基于批次關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的批次信息追蹤24-25
• 3.2 基于風(fēng)險(xiǎn)分析的農(nóng)產(chǎn)品追溯模型25-29
• 3.3 離散批農(nóng)產(chǎn)品追溯模型29-31
• 3.3.1 整合D-S證據(jù)理論和FMECA的可追溯性融合算法29-30
• 3.3.2 基于證據(jù)理論和專家系統(tǒng)的質(zhì)量事故溯源30-31
• 3.4 溯源模型應(yīng)用案例31-32
• 3.5 本章小結(jié)32-33
• 第四章 農(nóng)產(chǎn)品溯源與政府監(jiān)管系統(tǒng)的需求分析與解決33-43
• 4.1 農(nóng)產(chǎn)品溯源與政府監(jiān)管系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)33-34
• 4.1.1 功能目標(biāo)33
• 4.1.2 性能目標(biāo)33-34
• 4.2 系統(tǒng)模塊需求說明34-38
• 4.2.1 登錄模塊34
• 4.2.2 運(yùn)營(yíng)平臺(tái)34-37
• 4.2.3 公司業(yè)務(wù)平臺(tái)37
• 4.2.4 政府監(jiān)管平臺(tái)37-38
• 4.2.5 企業(yè)管理平臺(tái)38
• 4.3 農(nóng)產(chǎn)品溯源與政府監(jiān)管平臺(tái)的設(shè)計(jì)思路38-42
• 4.3.1 系統(tǒng)主要業(yè)務(wù)流程38-40
• 4.3.2 溯源信息監(jiān)管流程40-41
• 4.3.3 元素定義流程41
• 4.3.4 信息單元定義流程41-42
• 4.3.5 系統(tǒng)的異常處理42
• 4.4 本章小結(jié)42-43
• 第五章 農(nóng)產(chǎn)品溯源與政府監(jiān)管系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)43-70
• 5.1 系統(tǒng)總體模塊設(shè)計(jì)43-45
• 5.2 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)45-59
• 5.2.0 賬號(hào)管理45-47
• 5.2.1 代碼管理47-50
• 5.2.2 元素管理50-52
• 5.2.3 信息單元管理52-55
• 5.2.4 溯源模板管理55-57
• 5.2.5 溯源應(yīng)用管理57-59
• 5.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)59-65
• 5.4 系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)65-69
• 5.4.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境65
• 5.4.2 系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境65
• 5.4.3 系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)效果65-69
• 5.5 本章小結(jié)69-70
• 第六章 論文工作總結(jié)與展望70-72
• 6.1 本文研究工作總結(jié)70
• 6.2 存在的不足和今后工作展望70-72
• 參考文獻(xiàn)72-76
• 攻讀學(xué)位期間的學(xué)術(shù)成果76-77
• 致謝77

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