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一種基于滑動(dòng)窗口模式匹配的加權(quán)預(yù)測(cè)方法

發(fā)布時(shí)間:2017-06-23 05:08

  本文關(guān)鍵詞:一種基于滑動(dòng)窗口模式匹配的加權(quán)預(yù)測(cè)方法,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:隨著中國(guó)改革開放的不斷深入和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展,各種社會(huì)矛盾逐漸復(fù)雜化和多樣化,社會(huì)治安面臨空前的挑戰(zhàn);谏鐣(huì)治安情況的歷史數(shù)據(jù),對(duì)未來(lái)一段時(shí)期內(nèi)的治安狀況做出科學(xué)的預(yù)測(cè),將使治安管理工作事半功倍。數(shù)據(jù)挖掘是指從大量數(shù)據(jù)中挖掘出有趣的模式和規(guī)則,并根據(jù)挖掘結(jié)果做出科學(xué)的判斷或預(yù)測(cè)的技術(shù)。目前,在社會(huì)治安狀態(tài)預(yù)測(cè)方面的研究報(bào)道還很少,預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確率也始終困擾著我們,研究一種新穎的、高準(zhǔn)確率的預(yù)測(cè)方法是我們的共同期待。據(jù)此,提出一種基于滑動(dòng)窗口模式匹配的加權(quán)預(yù)測(cè)方法,大量的實(shí)驗(yàn)以及實(shí)際應(yīng)用的結(jié)果表明,該算法具有簡(jiǎn)單、穩(wěn)定、高準(zhǔn)確率等特點(diǎn)。
【作者單位】: 云南大學(xué)滇池學(xué)院理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系;
【關(guān)鍵詞】滑動(dòng)窗口 模式匹配 加權(quán)
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61472346,61262069) 云南省自然科學(xué)基金(2015FB149,2015FB114)資助
【分類號(hào)】:TP311.13
【正文快照】: 本文受國(guó)家自然科學(xué)基金(61472346,61262069),云南省自然科學(xué)基金(2015FB149,2015FB114)資助。1引言當(dāng)前,中國(guó)正處在社會(huì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)較快發(fā)展的黃金時(shí)期。多年來(lái),對(duì)舊體制的革新與更替,以及對(duì)新體制的嘗試與創(chuàng)新,其廣度和深度可謂前所未有。也正因?yàn)榇?各種社會(huì)矛盾也空前復(fù)雜和

【相似文獻(xiàn)】

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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3 王秋棠;基于滑動(dòng)窗口的概率數(shù)據(jù)流上的聚集查詢[D];復(fù)旦大學(xué);2009年

4 賀春亮;基于數(shù)據(jù)流滑動(dòng)窗口的降載技術(shù)研究[D];燕山大學(xué);2009年

5 嚴(yán)澄;基于滑動(dòng)窗口的數(shù)據(jù)流關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究[D];浙江大學(xué);2010年

6 閆巧梅;N-δ滑動(dòng)窗口模型下的優(yōu)化數(shù)據(jù)流聚類算法[D];太原理工大學(xué);2008年

7 李俊;基于滑動(dòng)窗口的數(shù)據(jù)流頻繁閉合項(xiàng)集挖掘研究[D];暨南大學(xué);2008年

8 龔云;基于滑動(dòng)窗口的密度聚類算法研究[D];安徽大學(xué);2011年

9 范玉玲;基于可變滑動(dòng)窗口的數(shù)據(jù)流閉合頻繁模式挖掘研究[D];江蘇科技大學(xué);2011年

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  本文關(guān)鍵詞:一種基于滑動(dòng)窗口模式匹配的加權(quán)預(yù)測(cè)方法,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):473986

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