本文關(guān)鍵詞：一種用于車牌識別的圖像超分辨率重建技術(shù)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：獲取的車牌圖像因分辨率過低、過量模糊和噪聲等原因會導致其圖像質(zhì)量較低,影響了車牌識別的準確率。為了提高車牌識別的準確率,采用基于學習的超分辨率重建算法增強低質(zhì)車牌圖像。引入在線字典學習方法訓練超完備字典,并制作適合于車牌超分的訓練圖集,根據(jù)低質(zhì)車牌圖像重建高分辨率車牌,按照既定的模板匹配方法進行車牌識別。實驗表明,超分方法的PSNR和SSIM比經(jīng)典的SCSR(Sparse Coding Super-Resolution)法都有明顯提升,車牌識別率也比SCSR提高了5.0%。可見,所提出的算法較好地增強了低質(zhì)車牌的圖像質(zhì)量,有效地提高了識別率。
【作者單位】： 湖北科技學院電子與信息工程學院;湖北科技學院生物醫(yī)學工程學院;湖北科技學院網(wǎng)絡管理中心;
【關(guān)鍵詞】： 超分辨率 車牌識別 在線字典學習 稀疏編碼
【基金】：國家自然科學基金項目(61271256) 湖北省高等學校優(yōu)秀中青年科技創(chuàng)新團隊計劃項目(T201513) 湖北省自然科學基金項目(2015CFB452) 湖北省教育廳科研計劃指導性項目(B2015080) 湖北科技學院校級科研項目(KY13048)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 0引言 車牌識別技術(shù)主要采用數(shù)字圖像處理技術(shù)對車輛進行分析,提取車輛牌照,確定車牌信息。實際應用中,受分辨率、環(huán)境光線、污損程度等因素的影響,一些交通視頻監(jiān)控設備拍攝到的車牌圖像質(zhì)量較低,無法滿足車牌識別等后續(xù)處理的需要,影響車牌識別的準確率�？衫贸直媛仕�

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  本文關(guān)鍵詞：一種用于車牌識別的圖像超分辨率重建技術(shù)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：473371