本文關(guān)鍵詞：基于Kappa系數(shù)的數(shù)據(jù)流分類算法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：數(shù)據(jù)流挖掘已經(jīng)成為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域一個(gè)熱門的研究方向,由于數(shù)據(jù)流中概念漂移現(xiàn)象的存在,使得傳統(tǒng)的分類算法無法直接應(yīng)用于數(shù)據(jù)流中。為了能有效地應(yīng)對數(shù)據(jù)流中的概念漂移,提出了一種基于Kappa系數(shù)的數(shù)據(jù)流分類算法。該算法采用集成式分類技術(shù),以Kappa系數(shù)度量系統(tǒng)的分類性能,根據(jù)Kappa系數(shù)來動態(tài)地調(diào)整分類器,當(dāng)發(fā)生概念漂移時(shí),系統(tǒng)能利用已有的知識很快刪除不符合要求的分類器來適應(yīng)新概念。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相對于實(shí)驗(yàn)中參與比較的BWE,AE和AWE算法,該算法不但具有較好的分類性能,而且在一定程度上能較為有效地降低時(shí)間開銷。
【作者單位】： 山西大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院;計(jì)算智能與中文信息處理教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 數(shù)據(jù)流 概念漂移 分類 Kappa系數(shù)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61202018)資助
【分類號】：TP311.13
【正文快照】： 到稿日期:2015-10-21返修日期:2016-03-25本文受國家自然科學(xué)基金(61202018)資助。1引言隨著信息社會的發(fā)展,如電話通信、電子商務(wù)、股票交易、輿情監(jiān)測、網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控等許多領(lǐng)域產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)流,這些數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的靜態(tài)數(shù)據(jù)有著較大區(qū)別,往往具有數(shù)量無限、連續(xù)到達(dá)和概念漂

  本文關(guān)鍵詞：基于Kappa系數(shù)的數(shù)據(jù)流分類算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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