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基于相對(duì)頻次的標(biāo)簽相關(guān)性判斷優(yōu)化研究

發(fā)布時(shí)間:2017-06-15 22:11

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【摘要】:[目的 /意義]針對(duì)筆者此前提出的標(biāo)簽相關(guān)性判斷策略進(jìn)行優(yōu)化,以提升策略的召回率,從而更好地支持標(biāo)簽應(yīng)用研究與實(shí)踐。[方法 /過(guò)程]為提升策略的召回率,以標(biāo)簽與認(rèn)知的基本關(guān)系為基礎(chǔ),提出一種基于相對(duì)頻次的改進(jìn)策略,并以社會(huì)化標(biāo)注社區(qū)"豆瓣電影"的675 351位用戶的標(biāo)簽數(shù)據(jù)為例進(jìn)行實(shí)驗(yàn),以驗(yàn)證策略的效果。[結(jié)果 /結(jié)論]結(jié)果顯示,該策略使得標(biāo)簽相關(guān)性判斷的效果得到了顯著改善。其中,對(duì)于頻次不小于5的標(biāo)簽,策略的召回率大幅提升,由79.63%升至89.36%;準(zhǔn)確率雖有略微下滑,由93.33%降至92.02%,但仍保持在較高水平。
【作者單位】: 華中師范大學(xué)信息管理學(xué)院;武漢大學(xué)信息管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】社會(huì)化標(biāo)簽 標(biāo)簽相關(guān)性 相對(duì)頻次
【分類號(hào)】:TP391.1
【正文快照】: 隨著Web2.0的發(fā)展,標(biāo)簽已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)信息資源組織的重要手段。在實(shí)踐中,絕大多數(shù)社會(huì)化標(biāo)注系統(tǒng)允許任意用戶對(duì)感興趣的資源進(jìn)行基于自身理解的無(wú)約束標(biāo)注[1],這種零門檻、高自由度的特征大大提升了用戶的參與度,有助于積累豐富的標(biāo)簽數(shù)據(jù),但也為標(biāo)簽的應(yīng)用帶來(lái)了隱患:由于用

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 李曉燕;陳剛;壽黎但;董金祥;;一種面向協(xié)作標(biāo)簽系統(tǒng)的圖片檢索聚類方法[J];中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào);2010年11期

3 張斌;張引;高克寧;郭朋偉;孫達(dá)明;;融合關(guān)系與內(nèi)容分析的社會(huì)標(biāo)簽推薦[J];軟件學(xué)報(bào);2012年03期

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5 靳延安;;一種基于動(dòng)機(jī)傾向的標(biāo)簽推薦方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2013年01期

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7 張大鵬;聞佳;劉曦;;一種基于模型共享的半監(jiān)督多標(biāo)簽圖像學(xué)習(xí)法[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2012年09期

8 張新倫;蘇一丹;覃希;;標(biāo)簽?zāi):腿哂嘣跇?biāo)簽推薦中的研究及應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2011年08期

9 周樸雄;陳濤;;虛擬社區(qū)中基于相似標(biāo)簽聚類的語(yǔ)義信息推薦[J];情報(bào)理論與實(shí)踐;2013年10期

10 陳香;薛小平;張思東;;標(biāo)簽防沖突算法的研究[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2006年05期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

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3 梅放;林鴻飛;;基于社會(huì)化標(biāo)簽的移動(dòng)音樂(lè)檢索[A];第五屆全國(guó)信息檢索學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

4 李靜;林鴻飛;;基于用戶情感標(biāo)簽的音樂(lè)檢索算法[A];第六屆全國(guó)信息檢索學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

5 駱雄武;萬(wàn)小軍;楊建武;吳於茜;;基于后綴樹(shù)的Web檢索結(jié)果聚類標(biāo)簽生成方法[A];第四屆全國(guó)信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(上)[C];2008年

6 王波;唐常杰;段磊;尹佳;左R,

本文編號(hào):453638


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