本文關(guān)鍵詞：基于用戶—資源—詞匯三部圖的社會化推薦算法設(shè)計與實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：面向用戶小眾化需求和長尾資源特征的社會化推薦實現(xiàn)對于提升網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量具有重要作用。文章根據(jù)物理動力學(xué)中物質(zhì)擴散和熱傳導(dǎo)能量分配機理,并將詞匯引入關(guān)聯(lián)圖中,探討了基于用戶—資源—詞匯三部圖的推薦實現(xiàn)機理;分別進行了用戶—資源二部圖和資源—詞匯二部圖中基于能量分配加權(quán)的推薦算法實現(xiàn)研究,提出了二部圖和能量分配雙重加權(quán)的三部圖推薦實現(xiàn)策略。最后,通過大量的準確性和多樣性的實驗,驗證了所提策略和方法的有效性及優(yōu)越性。
【作者單位】： 武漢大學(xué)信息資源研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 三部關(guān)聯(lián)圖 社會化推薦 算法
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年項目“社會網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下基于用戶—資源關(guān)聯(lián)的信息推薦研究”的成果,項目編號:71303178
【分類號】：TP391.3;G350
【正文快照】： 目前,用戶—資源二部圖[1]在推薦實現(xiàn)中的應(yīng)用研究越來越深入,眾多研究者將物理動力學(xué)中的物質(zhì)擴散(Mass Diffusion,Mass D)和熱傳導(dǎo)(Heat Spreading,Heat)能量分配原理引入二部圖中,在提高推薦準確度、多樣性和新穎性方面進行了探索[2-5]。但大多研究更多的是利用用戶和資源

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本文編號：452890