發(fā)布時(shí)間：2017-06-15 12:02

  本文關(guān)鍵詞：結(jié)合自適應(yīng)字典學(xué)習(xí)的稀疏貝葉斯重構(gòu)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：貝葉斯壓縮感知是一種基于統(tǒng)計(jì)分析的壓縮感知算法,具有很好的魯棒性,能夠充分利用信息間的相關(guān)性,它的重構(gòu)依賴(lài)于圖像的稀疏性表達(dá).針對(duì)貝葉斯壓縮感知的深層次稀疏化問(wèn)題,筆者結(jié)合自適應(yīng)字典學(xué)習(xí)思想,提出一種冗余自適應(yīng)字典表示的稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)算法.該算法對(duì)圖像進(jìn)行局部分塊,從待重建圖像的迭代中間圖像分塊中學(xué)習(xí)字典,并以該字典作為圖像的稀疏變換基,通過(guò)稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)算法獲得稀疏解.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于自適應(yīng)字典的貝葉斯學(xué)習(xí)算法能提高稀疏化,明顯改善圖像的重構(gòu)質(zhì)量.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)電子工程學(xué)院;西安電子科技大學(xué)通信工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 稀疏貝葉斯學(xué)習(xí) 自適應(yīng)字典 貝葉斯壓縮感知
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61271296) 陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計(jì)劃資助項(xiàng)目(2016JM6012) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(JB150218) 西安電子科技大學(xué)教育教學(xué)改革研究資助項(xiàng)目(B1311);西安電子科技大學(xué)新實(shí)驗(yàn)開(kāi)發(fā)與新實(shí)驗(yàn)設(shè)備研制及實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革資助項(xiàng)目(SY1354)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41
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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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  本文關(guān)鍵詞：結(jié)合自適應(yīng)字典學(xué)習(xí)的稀疏貝葉斯重構(gòu)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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