本文關(guān)鍵詞：基于視覺的目標檢測與跟蹤綜述，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：基于視覺的目標檢測與跟蹤是圖像處理、計算機視覺、模式識別等眾多學科的交叉研究課題,在視頻監(jiān)控、虛擬現(xiàn)實、人機交互、自主導航等領(lǐng)域,具有重要的理論研究意義和實際應(yīng)用價值.本文對目標檢測與跟蹤的發(fā)展歷史、研究現(xiàn)狀以及典型方法給出了較為全面的梳理和總結(jié).首先,根據(jù)所處理的數(shù)據(jù)對象的不同,將目標檢測分為基于背景建模和基于前景建模的方法,并分別對背景建模與特征表達方法進行了歸納總結(jié).其次,根據(jù)跟蹤過程有無目標檢測的參與,將跟蹤方法分為生成式與判別式,對基于統(tǒng)計的表觀建模方法進行了歸納總結(jié).然后,對典型算法的優(yōu)缺點進行了梳理與分析,并給出了其在標準數(shù)據(jù)集上的性能對比.最后,總結(jié)了該領(lǐng)域待解決的難點問題,對其未來的發(fā)展趨勢進行了展望.
【作者單位】： 信息物理社會可信服務(wù)計算教育部重點實驗室(重慶大學);重慶大學自動化學院;
【關(guān)鍵詞】： 計算機視覺 目標檢測 目標跟蹤 背景建模 表觀建模
【基金】：國家自然科學基金(61203321) 重慶市基礎(chǔ)科學與前沿研究技術(shù)專項重點項目(cstc2015jcyj B0569) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)專項基金(106112016CDJZR175511,106112015CDJXY170003) 重慶市研究生科研創(chuàng)新項目(CYB14023)資助~~
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 引用格式尹宏鵬,陳波,柴毅,劉兆棟.基于視覺的目標檢測與跟蹤綜述.自動化學報,2016,42(10):1466-1489Vision-based Object Detection and Tracking:A ReviewYIN Hong-Peng1,2CHEN Bo2CHAI Yi2隨著信息技術(shù)的發(fā)展,基于視覺的運動目標檢測與跟蹤,已逐漸滲透到人們生活的方方面面

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 金俁欣;陶霖密;徐光yP;彭玉新;;攝像機自由運動環(huán)境下的背景建模[J];中國圖象圖形學報;2008年02期

2 王智靈;周露平;陳宗海;;針對不同信息特征的魯棒背景建模技術(shù)分析[J];模式識別與人工智能;2009年02期

3 姜忠民;趙建民;朱信忠;;基于最大間隔聚類的背景建模方法[J];計算機技術(shù)與發(fā)展;2009年10期

4 余孟澤;劉正熙;駱健;楊丹;;基于塊背景建模的運動目標檢測[J];四川大學學報(自然科學版);2011年03期

5 葛海淼;戴學豐;王成琳;;一種新型移動物體檢測及背景建模系統(tǒng)[J];電子技術(shù)應(yīng)用;2013年01期

6 桑農(nóng);張濤;李斌;吳翔;;基于字典學習的背景建模[J];華中科技大學學報(自然科學版);2013年09期

7 左軍毅;潘泉;梁彥;張洪才;程詠梅;;基于模型切換的自適應(yīng)背景建模方法[J];自動化學報;2007年05期

8 張水發(fā);丁歡;張文生;;雙模型背景建模與目標檢測研究[J];計算機研究與發(fā)展;2011年11期

9 楊敏;安振英;;基于低秩矩陣恢復的視頻背景建模[J];南京郵電大學學報(自然科學版);2013年02期

10 李子龍;劉偉銘;張陽;;基于自適應(yīng)模糊估計的背景建模方法[J];華南理工大學學報(自然科學版);2013年09期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 王智靈;陳宗海;周露平;;基于多信息層次的魯棒背景建模方法[A];2007系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學術(shù)會議論文集[C];2007年

2 李霞;董雁冰;王亞輝;王俊;;空間光學輻射背景建模研究[A];2007年光電探測與制導技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用研討會論文集[C];2007年

3 何強;林宏基;;基于蟻群算法的自適應(yīng)背景建模[A];第十一屆中國體視學與圖像分析學術(shù)會議論文集[C];2006年

4 李恒暉;楊金鋒;任小慧;吳仁彪;;一種多約束條件的混合高斯背景建模方法[A];全國第二屆信號處理與應(yīng)用學術(shù)會議專刊[C];2008年

5 韓穎婕;張海;李琳怡;;基于混合高斯背景建模的陰影抑制算法[A];第十四屆全國圖象圖形學學術(shù)會議論文集[C];2008年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 葉芳芳;監(jiān)控視頻中的異常行為檢測研究[D];浙江大學;2014年

2 鄒騰躍;復雜環(huán)境目標檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用[D];華中科技大學;2013年

3 何志偉;基于模型的目標提取及其在智能交通中的應(yīng)用[D];浙江大學;2006年

4 江疆;基于稀疏表達的若干分類問題研究[D];華中科技大學;2014年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉雨辰;復雜背景中的多目標檢測與跟蹤[D];內(nèi)蒙古大學;2015年

2 胡婷;基于視頻技術(shù)的車輛檢測跟蹤及分類算法研究與實現(xiàn)[D];長安大學;2015年

3 楊文幫;基于視頻分析的人群流量檢測[D];貴州民族大學;2015年

4 賴文杰;基于ARM-FPGA的視覺追蹤系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

5 宋歡歡;復雜場景下背景建模方法的研究與實現(xiàn)[D];南昌大學;2015年

6 蘇建安;面向智能視頻監(jiān)控的高動態(tài)場景建模和修復[D];電子科技大學;2014年

7 滕琳琳;基于高階擴展FMM和低秩矩陣恢復的信號重建研究[D];河北工業(yè)大學;2015年

8 張驚州;復雜場景下基于視頻的行人流量統(tǒng)計算法研究[D];電子科技大學;2014年

9 陳星明;基于背景建模的運動目標監(jiān)控視頻檢測算法[D];南京大學;2015年

10 柯太清;基于快速背景建模的人物越界檢測系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D];電子科技大學;2014年

  本文關(guān)鍵詞：基于視覺的目標檢測與跟蹤綜述，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

，

本文編號：449158