本文關(guān)鍵詞：細(xì)粒度情感分析的酒店評(píng)論研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：酒店在線(xiàn)評(píng)論細(xì)粒度挖掘具有重要研究意義。以酒店在線(xiàn)評(píng)論具體特征屬性和情感分類(lèi)為研究目標(biāo),應(yīng)用Apriori算法和情感詞典匹配算法,對(duì)重慶霧都賓館在線(xiàn)評(píng)論數(shù)據(jù)深入挖掘,挖掘出用戶(hù)最關(guān)注的酒店十大特征和滿(mǎn)意度結(jié)果,進(jìn)一步挖掘出商務(wù)出差等五種不同出游類(lèi)型人最關(guān)注的酒店五大特征和滿(mǎn)意度結(jié)果。這種方法不僅能對(duì)酒店領(lǐng)域評(píng)論進(jìn)行分析,同樣能夠應(yīng)用于其他領(lǐng)域。
【作者單位】： 上海大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;中國(guó)科學(xué)院上海高等研究院;西安航天恒星科技實(shí)業(yè)(集團(tuán))公司;
【關(guān)鍵詞】： 酒店在線(xiàn)評(píng)論 特征挖掘 情感分析 細(xì)粒度 情感詞典匹配
【分類(lèi)號(hào)】：TP391
【正文快照】： 0引言隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展,越來(lái)越多的人在網(wǎng)絡(luò)上預(yù)訂酒店并對(duì)入住體驗(yàn)進(jìn)行在線(xiàn)評(píng)論。這些評(píng)論不僅有利于潛在的酒店消費(fèi)者參考,也有利于商家有針對(duì)性地改善服務(wù)質(zhì)量。然而,酒店評(píng)論信息量龐大冗雜,給于消費(fèi)者和商家查找有用的信息帶來(lái)了極大的麻煩,如何方便快捷地挖掘出評(píng)

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