本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)的LBP人臉識(shí)別算法的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：局部二值模式(LBP)算法是人臉識(shí)別領(lǐng)域中的經(jīng)典算法,能夠捕捉局部的細(xì)節(jié)特征,但其魯棒性和識(shí)別率易受外部環(huán)境變化的影響。文章深入研究了LBP算法,從LBP算子、直方圖特征提取對(duì)傳統(tǒng)LBP算法進(jìn)行改進(jìn),并結(jié)合LIOP編碼方法,進(jìn)一步提出了增強(qiáng)局部量化模式(ELQP)的人臉識(shí)別算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)的LBP算法具有更高的識(shí)別率和較強(qiáng)的魯棒性。
【作者單位】： 大連外國語大學(xué)軟件學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： LBP算子 圖像融合 人臉識(shí)別 特征提取
【基金】：遼寧省教育廳一般項(xiàng)目(L2015138)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 0引言人臉識(shí)別,特指利用分析比較人臉視覺特征信息進(jìn)行身份鑒別的計(jì)算機(jī)技術(shù)。研究人臉識(shí)別重點(diǎn)在于對(duì)核心算法的研究,通過算法的改進(jìn)使識(shí)別結(jié)果具有實(shí)用化的識(shí)別率和識(shí)別速度。當(dāng)前人臉識(shí)別領(lǐng)域中,主要有以下核心算法研究[1]:(1)通過積分方式進(jìn)行歐式距離表示,形成的基于幾何

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王李冬;;一種新的人臉識(shí)別算法[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2009年05期

2 桂榮;沈榮鑫;詹泳;;基于模糊神經(jīng)推理的人臉識(shí)別算法研究[J];華南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年04期

3 蘇士美;王燕;王明霞;;基于加權(quán)小波分解的人臉識(shí)別算法研究[J];鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2014年01期

4 魏冬梅;周衛(wèi)東;;采用壓縮感知的人臉識(shí)別算法[J];計(jì)算機(jī)工程;2011年18期

5 陳皓;霍星;;視頻監(jiān)控中人臉識(shí)別算法穩(wěn)定性的改進(jìn)[J];工程圖學(xué)學(xué)報(bào);2011年06期

6 李美瑾;;人臉識(shí)別算法綜述與遠(yuǎn)程考試系統(tǒng)應(yīng)用研究[J];廣西廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào);2012年01期

7 盛朝強(qiáng);王君;;煤礦井下人員簽到系統(tǒng)人臉識(shí)別算法研究[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2012年07期

8 朱學(xué)毅;王崇駿;周新民;張W，

本文編號(hào)：441793