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工業(yè)CT投影數(shù)據(jù)預處理及代數(shù)重建算法的研究

發(fā)布時間:2017-06-09 16:03

  本文關鍵詞:工業(yè)CT投影數(shù)據(jù)預處理及代數(shù)重建算法的研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:CT圖像重建算法利用獲取的投影數(shù)據(jù)重建圖像,是工業(yè)CT檢測的關鍵技術。在實際ICT系統(tǒng)中,由于機械誤差等的影響,實際旋轉中心往往會與理想旋轉中心產(chǎn)生偏移,給圖像重建帶來一定困難。此外,環(huán)形偽影也是影響重建圖像質量的主要因素。因此,對投影數(shù)據(jù)進行預處理是非常有必要的。本文主要針對以上投影中心校正和環(huán)形偽影校正問題展開研究,主要工作如下:1.對偏移的旋轉中心進行校正。在分析已有中心校正方法的基礎上,提出了一種改進的幾何校正方法,首先利用標定模板求出旋轉中心的偏移量,然后通過幾何關系定位出準確的旋轉中心,最后對固體火箭發(fā)動機模擬件采集到的投影數(shù)據(jù)進行校正并重建,實驗證明了該方法的可行性及有效性。2.對環(huán)形偽影進行校正。首先簡單介紹了環(huán)形偽影的成因,特征及其對重建圖像的影響,分析比較現(xiàn)有的幾種環(huán)形偽影校正方法,然后提出三次均勻B-樣條擬合的環(huán)形偽影校正方法,經(jīng)實驗證明,利用本文方法進行環(huán)形偽影校正具有很好的效果,且保持了圖像的細節(jié)。3.建立錐束CT迭代重建數(shù)學模型,詳細介紹ART重建算法的重建原理和重建步驟,并且在ART算法的基礎上,研究了SART以及OS-SART算法,并具體闡述了SART算法的重建過程,最后對固體火箭發(fā)動機模擬件及變矩器導輪進行重建,根據(jù)重建結果對三種算法的優(yōu)缺點進行了詳細比較。
【關鍵詞】:工業(yè)CT 迭代重建 中心校正 環(huán)形偽影
【學位授予單位】:中北大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TP391.41
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-10
  • 第一章 緒論10-16
  • 1.1 課題的研究背景、目的及意義10-11
  • 1.2 國內外研究現(xiàn)狀11-15
  • 1.2.1 中心校正的國內外研究現(xiàn)狀及發(fā)展動態(tài)11-12
  • 1.2.2 環(huán)形偽影校正的國內外研究現(xiàn)狀及發(fā)展動態(tài)12-14
  • 1.2.3 CT圖像代數(shù)重建算法的國內外研究現(xiàn)狀14-15
  • 1.3 論文的主要內容15-16
  • 第二章 CT重建的理論基礎16-22
  • 2.1 CT重建的物理基礎16-18
  • 2.1.1 X射線的性質16-17
  • 2.1.2 Beer定律17-18
  • 2.2 CT重建的數(shù)學基礎18-20
  • 2.2.1 Radon變換18-19
  • 2.2.2 Radon反變換19-20
  • 2.3 錐束成像系統(tǒng)20-21
  • 2.4 本章小結21-22
  • 第三章 旋轉中心校正技術研究22-34
  • 3.1 CT系統(tǒng)旋轉中心22-23
  • 3.2 旋轉中心偏移對圖像質量的影響23
  • 3.3 旋轉中心校正方法23-30
  • 3.3.1 迭代校正法23-26
  • 3.3.2 幾何校正法26-27
  • 3.3.3 投影正弦圖法27-30
  • 3.4 改進的幾何校正法30-31
  • 3.5 實驗結果與分析31-33
  • 3.5.1 S-L模型仿真實驗31-32
  • 3.5.2 實際實驗結果32-33
  • 3.6 本章小結33-34
  • 第四章 環(huán)形偽影校正技術研究34-46
  • 4.1 環(huán)形偽影的產(chǎn)生原因34
  • 4.2 環(huán)形偽影特征及影響34-36
  • 4.3 環(huán)形偽影的校正方法36-39
  • 4.3.1 改變掃描方式校正法36
  • 4.3.2 暗場和增益不一致校正法36-38
  • 4.3.3 投影正弦圖的校正38-39
  • 4.4 三次均勻B -樣條擬合校正39-43
  • 4.4.1 三次均勻B -樣條曲線39-41
  • 4.4.2 算法原理和步驟41-43
  • 4.5 實驗結果與分析43-44
  • 4.6 本章小結44-46
  • 第五章 代數(shù)重建(ART)算法研究46-57
  • 5.1 ART算法基本思想46-47
  • 5.2 ART算法的收斂性及影響收斂的因素47-50
  • 5.2.1 ART算法的收斂性47-48
  • 5.2.2 影響ART算法收斂的因素48-50
  • 5.3 SART算法50-51
  • 5.4 OS-SART算法51-52
  • 5.5 實驗結果與分析52-56
  • 5.6 本章小結56-57
  • 第六章 總結與展望57-59
  • 6.1 本論文完成的主要內容57
  • 6.2 存在的問題與以后工作展望57-59
  • 參考文獻59-64
  • 碩士期間發(fā)表的論文64-65
  • 致謝65-66

【參考文獻】

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  本文關鍵詞:工業(yè)CT投影數(shù)據(jù)預處理及代數(shù)重建算法的研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:435923

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