本文關(guān)鍵詞：智能穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)分析技術(shù)的研究與應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著智能穿戴設(shè)備的迅速發(fā)展與廣泛普及,由各式各樣的穿戴設(shè)備產(chǎn)生的運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、睡眠記錄數(shù)據(jù)、血氧血壓血糖等個(gè)人健康數(shù)據(jù)量越來(lái)越大。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展,也為可穿戴設(shè)備的進(jìn)一步發(fā)展提供了良好的基礎(chǔ),智能穿戴設(shè)備也只有結(jié)合著數(shù)據(jù)挖掘,才能為用戶提供更多有價(jià)值的信息,進(jìn)而增加用戶的粘性。如何充分利用這些數(shù)據(jù)以便于從中挖掘出有價(jià)值的信息,引起越來(lái)越多研究人員的關(guān)注。本文在對(duì)時(shí)間序列周期模式挖掘技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,針對(duì)基于后綴數(shù)組的周期模式挖掘算法在檢測(cè)交叉嵌套周期模式時(shí)的局限性,對(duì)算法進(jìn)行了改進(jìn)：結(jié)合肺功能測(cè)量數(shù)據(jù)PEF、FEV1一天測(cè)量三次的特點(diǎn),提出了相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法,在降低數(shù)據(jù)大小的同時(shí),很好的保留了時(shí)間序列的局部特性；針對(duì)哮喘患者定期測(cè)量PEF/FEV1數(shù)據(jù)以跟蹤病情發(fā)展的需求,開發(fā)了穿戴式峰值流速儀APP,方便用戶隨時(shí)隨地采集PEF/FEV1數(shù)據(jù)；最后,集成以上技術(shù),基于軟件工程技術(shù),設(shè)計(jì)并開發(fā)了峰值流速儀數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。
【關(guān)鍵詞】：穿戴設(shè)備 時(shí)間序列挖掘 周期模式 后綴數(shù)組
【學(xué)位授予單位】：北方工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP368.33;TP311.13
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第一章 緒論8-11
• 1.1 研究背景8
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-9
• 1.3 研究?jī)?nèi)容9-10
• 1.4 全文組織結(jié)構(gòu)10-11
• 第二章 相關(guān)技術(shù)及工具介紹11-17
• 2.1 可穿戴設(shè)備11-12
• 2.1.1 可穿戴設(shè)備簡(jiǎn)介11
• 2.1.2 可穿戴醫(yī)療設(shè)備11-12
• 2.2 時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘12-14
• 2.2.1 時(shí)間序列再描述方法13
• 2.2.2 時(shí)間序列相似性度量13-14
• 2.3 時(shí)間序列周期模式挖掘14-16
• 2.3.1 時(shí)間序列周期模式分類15-16
• 2.3.2 周期模式挖掘研究進(jìn)展16
• 2.4 本章總結(jié)16-17
• 第三章 時(shí)間序列周期模式挖掘研究17-30
• 3.1 相關(guān)術(shù)語(yǔ)定義17-18
• 3.2 后綴數(shù)組18-19
• 3.3 數(shù)據(jù)離散化技術(shù)19-20
• 3.4 基于后綴數(shù)組的周期模式挖掘算法20-25
• 3.4.1 算法描述20-22
• 3.4.2 算法程序流程圖22-23
• 3.4.3 算法實(shí)現(xiàn)23-24
• 3.4.4 算法結(jié)果與分析24-25
• 3.5 算法的改進(jìn)25-29
• 3.5.1 原有算法的局限性25-26
• 3.5.2 改進(jìn)算法26-28
• 3.5.3 實(shí)驗(yàn)所用環(huán)境和數(shù)據(jù)集28
• 3.5.4 結(jié)果分析28-29
• 3.6 本章小結(jié)29-30
• 第四章 峰值流速儀移動(dòng)端APP的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)30-41
• 4.1 APP概述30-35
• 4.1.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境31
• 4.1.2 系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)圖31-33
• 4.1.3 系統(tǒng)E-R圖33-34
• 4.1.4 系統(tǒng)用例圖34
• 4.1.5 系統(tǒng)設(shè)計(jì)34-35
• 4.2 數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議35-37
• 4.3 應(yīng)用模塊介紹37-40
• 4.3.1 注冊(cè)登錄模塊38
• 4.3.2 歷史趨勢(shì)模塊38-39
• 4.3.3 歷史記錄模塊39
• 4.3.4 賬戶管理模塊39-40
• 4.3.5 系統(tǒng)設(shè)置模塊40
• 4.4 本章小結(jié)40-41
• 第五章 峰值流速儀數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)41-52
• 5.1 系統(tǒng)概述41-44
• 5.1.1 系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)41-42
• 5.1.2 系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)42-43
• 5.1.3 系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)43-44
• 5.1.4 系統(tǒng)用例圖44
• 5.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)44-46
• 5.3 系統(tǒng)模塊介紹46-51
• 5.3.1 用戶管理模塊46-47
• 5.3.2 數(shù)據(jù)管理模塊47-48
• 5.3.3 數(shù)據(jù)展示模塊48-49
• 5.3.4 數(shù)據(jù)分析模塊49-51
• 5.4 本章小結(jié)51-52
• 第六章 結(jié)論與展望52-53
• 6.1 主要結(jié)論52
• 6.2 研究展望52-53
• 參考文獻(xiàn)53-56
• 在學(xué)期間的研究成果56-57
• 致謝57

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 戴海濤;智能穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)分析技術(shù)的研究與應(yīng)用[D];北方工業(yè)大學(xué);2016年

  本文關(guān)鍵詞：智能穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)分析技術(shù)的研究與應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：409963