用數(shù)據(jù)引領(lǐng)創(chuàng)新、驅(qū)動發(fā)展已成為大數(shù)據(jù)時代的標(biāo)志。近年來人工智能和大數(shù)據(jù)云計算等技術(shù)領(lǐng)域的突破創(chuàng)新,國家鼓勵傳統(tǒng)行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)積極結(jié)合,并且提出“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃。另外,大量生活化互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的出現(xiàn)刺激用戶在網(wǎng)絡(luò)平臺中產(chǎn)生龐大的個人數(shù)據(jù)。然而,這些用戶數(shù)據(jù)背后隱藏的用戶需求促使企業(yè)結(jié)合前沿技術(shù)探索產(chǎn)品與用戶互動關(guān)系,因此,企業(yè)如何挖掘海量用戶數(shù)據(jù)其中的價值,這也成為企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代下的過渡轉(zhuǎn)型關(guān)鍵。用戶畫像工具是幫助企業(yè)了解用戶的有效指南工具,在產(chǎn)品運營,體驗設(shè)計等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。在互聯(lián)網(wǎng)非大數(shù)據(jù)環(huán)境中由于受到數(shù)據(jù)技術(shù)的限制,企業(yè)構(gòu)建用戶畫像主要通過田野調(diào)查等定性研究方式。然而,在如今效率至上的工作環(huán)境中,定性研究方法創(chuàng)建的用戶畫像無法適應(yīng)業(yè)務(wù)需求的突變情況。另一方面,在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下,大數(shù)據(jù)資源驅(qū)使企業(yè)改變傳統(tǒng)的用戶研究方式。對于企業(yè)而言,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶特征、行為、需求從而建立用戶畫像模型是具有意義的。本文首先從宏觀和微觀角度對用戶畫像進行綜合描述,在此基礎(chǔ)上分析了大數(shù)據(jù)背景下的用戶畫像的特點以及可塑性。通過分析國內(nèi)外研究學(xué)者對用戶畫像的研究,確定以用戶數(shù)據(jù)導(dǎo)向的研究視角的理論作...

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究
    1.3 研究內(nèi)容及研究框架
第2章 用戶畫像綜述
    2.1 用戶畫像的定義
    2.2 用戶畫像的特點
    2.3 用戶畫像構(gòu)建的研究思路
        2.3.1 基于故事場景的用戶畫像研究思路
        2.3.2 基于目標(biāo)導(dǎo)向的用戶畫像研究思路
        2.3.3 基于用戶數(shù)據(jù)導(dǎo)向的用戶畫像研究思路
    2.4 大數(shù)據(jù)背景下的用戶畫像
        2.4.1 大數(shù)據(jù)對用戶和企業(yè)角色的影響
        2.4.2 大數(shù)據(jù)用戶畫像與非大數(shù)據(jù)用戶畫像
    2.5 大數(shù)據(jù)對用戶畫像在設(shè)計應(yīng)用中的影響
        2.5.1 用戶畫像在設(shè)計中的應(yīng)用
        2.5.2 大數(shù)據(jù)對用戶畫像的設(shè)計影響
    2.6 本章小結(jié)
第3章 大數(shù)據(jù)用戶畫像的構(gòu)建要素
    3.1 用戶數(shù)據(jù)
        3.1.1 用戶定量數(shù)據(jù)
        3.1.2 用戶定性數(shù)據(jù)
    3.2 用戶畫像屬性
    3.3 用戶畫像維度
    3.4 大數(shù)據(jù)用戶畫像的組成
        3.4.1 結(jié)構(gòu)化用戶畫像框架
        3.4.2 大數(shù)據(jù)用戶畫像框架描述
    3.5 本章小結(jié)
第4章 大數(shù)據(jù)用戶畫像的構(gòu)建以及優(yōu)化方法
    4.1 用戶畫像維度定義方法
        4.1.1 業(yè)務(wù)需求
        4.1.2 AHP層次分析方法
    4.2 用戶屬性提取方法
        4.2.1 數(shù)據(jù)挖掘
        4.2.2 用戶文本情感分析
    4.3 用戶畫像維度與用戶屬性匹配方法
        4.3.1 KJ法分析
        4.3.2 可信度分析
    4.4 大數(shù)據(jù)用戶畫像原型的定性優(yōu)化方法
        4.4.1 用戶定性研究方法
        4.4.2 領(lǐng)先用戶
    4.5 本章小結(jié)
第5章 案例分析與結(jié)果
    5.1 項目背景介紹
    5.2 實驗方案設(shè)計
        5.2.1 實驗總體流程方案設(shè)計
        5.2.2 用戶數(shù)據(jù)素材采集和預(yù)處理
    5.3 實驗方案驗證
        5.3.1 確定用戶畫像維度
        5.3.2 提取用戶特征屬性
        5.3.3 用戶畫像維度與用戶屬性匹配與驗證
        5.3.4 用戶畫像原型定性分析
        5.3.5 用戶畫像結(jié)果展示
    5.4 實驗結(jié)果
    5.5 本章小結(jié)
結(jié)論和展望
參考文獻
致謝
附錄A 攻讀學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄
附錄B 領(lǐng)先用戶識別問卷
附錄C 用戶訪談腳本



本文編號：4047330