爐膛燃燒直接影響鍋爐運(yùn)行的安全性、經(jīng)濟(jì)性和環(huán)保性。爐膛燃燒層溫度不僅直接反映了入爐煤的品質(zhì),還是燃燒污染物形成的關(guān)鍵因素。本文基于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析,針對660MW超超臨界燃煤機(jī)組的鍋爐運(yùn)行數(shù)據(jù),采用VIP-SR回歸法和NARX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、ARDL模型及ARIMAX模型,分別建立燃燒層溫度的靜態(tài)和動態(tài)模型。主要研究內(nèi)容如下:首先分析了數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的主要算法特點(diǎn),包括偏最小二乘回歸、逐步回歸、ARDL模型和ARIMAX模型。針對660MW超超臨界機(jī)組的鍋爐燃燒系統(tǒng),采集低、中、高負(fù)荷下的運(yùn)行數(shù)據(jù),分析不同負(fù)荷下影響各燃燒層溫度的主要參數(shù),基于變量重要性投影(VIP)技術(shù)進(jìn)行變量篩選,由各參數(shù)間的相關(guān)性獲取影響爐膛燃燒層溫度的主要變量,從而減少樣本集中自變量數(shù)目,并消除了變量之間共線性的影響,為燃燒層溫度建模奠定了基礎(chǔ)。其次通過PLS的變量重要性投影進(jìn)行變量篩選,采用逐步回歸法進(jìn)一步精簡變量,基于VIP-SR建立了不同負(fù)荷下爐膛燃燒層溫度模型,并在測試集上測試了模型的精度。同時采用SVM方法完成低負(fù)荷下各燃燒層溫度預(yù)測,并對比分析兩種溫度預(yù)測模型的特點(diǎn)。最后基于非線性有源自回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

風(fēng)箱入口風(fēng)門擋板則用來調(diào)節(jié)各層的總風(fēng)量，單只燃燒器內(nèi)、外二次風(fēng)分配、內(nèi)二??次風(fēng)手動推桿、外二次風(fēng)調(diào)風(fēng)門（調(diào)風(fēng)器）。鍋爐整體及紅外測溫裝置見圖１６個紅??外測溫探頭Ａ和Ａ＇?Ｂ和Ｂ’、Ｃ和Ｃ＇分別安裝于鍋爐的ＡＤ、ＢＥ、ＣＦ層（如圖３－??１所示）的固定端和擴(kuò)建端，測量得到ＡＤ層....

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本文編號：4010660