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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的教學認知診斷方法及應用

發(fā)布時間:2024-06-08 05:17
  在以人為本、以創(chuàng)新人才培養(yǎng)為目標的現(xiàn)代教育教學理念下,教育者致力于使每位學習者獲得個性化學習體驗并得到充分發(fā)展。在我國的學校教育中,生師比較高,教師難以關注每位學生,并為其提供個性化學習指導。基于計算機的認知診斷測試可以通過診斷學生的認知結構,為其提供個性化的補救學習服務。認知診斷是個性化學習的基礎,規(guī)則空間模型是認知診斷的有效方法之一。但規(guī)則空間模型通常需要大量樣本進行參數(shù)估計才能獲取較為準確的診斷結果,適用于學生多、知識結構復雜、題量大、周期長的大型考試。然而,在實際教學中,往往需要在較短周期內開展小樣本診斷測試,及時補救學生知識漏洞,從而避免問題積攢,促進學生的個性化學習。通過分析大量國內外相關文獻,本研究發(fā)現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡的模式識別方式不受樣本數(shù)量限制,故本研究將規(guī)則空間模型的Q矩陣理論與BP神經(jīng)網(wǎng)絡的模式識別相結合,提出基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的認知診斷方法,以降低規(guī)則空間模型對樣本數(shù)量的要求,實現(xiàn)小樣本認知診斷。該方法的基本思想是:保留規(guī)則空間模型的Q矩陣理論,將其大樣本模式識別階段替換為小樣本的BP神經(jīng)網(wǎng)絡自組織、自學習、自適應的模式識別方法。首先確定認知診斷屬性及測試項目,生成理...

【文章頁數(shù)】:67 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-1高頻關鍵詞社會網(wǎng)絡關系圖譜

圖1-1高頻關鍵詞社會網(wǎng)絡關系圖譜

6更適合在課堂教學評估中使用[24]。2017年劉妍等人研究發(fā)現(xiàn)國內尚缺乏CD-CAT的實驗研究與實踐應用,理論概況和現(xiàn)狀綜述占CD-CAT研究的89%[25]。圖1-1高頻關鍵詞社會網(wǎng)絡關系圖譜隨著理論研究的不斷實踐,認知診斷的價值不斷凸顯,其在應用研究方面取得了一定的成效。2....


圖3-6實際反應模式0111111的模式識別

圖3-6實際反應模式0111111的模式識別

28式識別,需要進行特征提取轉化為實際反應模式,才能用訓練好的網(wǎng)絡對轉化后的測試集進行分類。實際反應模式的表示形式與期望反應模式一樣,都用0和1表示是否正確解答7個測試項目,但實際反應模式包括學生猜測和失誤的所有可能的答題結果,共有27=128種模式,期望反應模式只包含理想狀態(tài)下....


圖3-8知識點已掌握人數(shù)分布圖

圖3-8知識點已掌握人數(shù)分布圖

30圖3-7認識結構人數(shù)分布圖圖3-8知識點已掌握人數(shù)分布圖3.4.2推薦學習資源與路徑認知診斷結果能夠幫助學生分析學情,明確學生學習目標。學生明確補救學習的目標后,需要有效的學習服務幫助他們及時補救學習。BPNNCD的學習服務包括學習資源推薦和學習路徑推薦,學習資源推薦可以避免....



本文編號:3991515

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