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基于CUDA的AP聚類算法的并行設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2024-06-05 01:13
  Affinity Propagation 聚類算法是 Brendan J.Frey 和 Delbert Dueck 于 2007 年在Science 上發(fā)表的一個(gè)高性能聚類算法。它在人臉圖像識(shí)別、基因外顯子發(fā)現(xiàn)、檢索最佳航空航線、手寫郵政編碼、設(shè)施選址等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。但是隨著其應(yīng)用領(lǐng)域需要處理數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng),且其算法自身較高的時(shí)間復(fù)雜度,所以導(dǎo)致AP聚類算法在處理大規(guī)模不同類型數(shù)據(jù)集時(shí)的時(shí)間成本太大。因此設(shè)計(jì)針對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行快速聚類的算法成為研究的熱點(diǎn)之一。本文通過(guò)改進(jìn)優(yōu)化和并行AP聚類算法以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的快速聚類。從AP聚類算法的原理分析、AP聚類算法的改進(jìn)優(yōu)化以及基于CUDA平臺(tái)并行AP聚類算法這三個(gè)方面展開(kāi)研究。本文首先分析闡述AP聚類算法的基本原理和AP聚類算法的特點(diǎn),找出其自身的局限性所在,為AP聚類算法的改進(jìn)和并行做鋪墊。改進(jìn)優(yōu)化AP聚類算法就是增加AP聚類算法的功能來(lái)更好的處理數(shù)據(jù)集。并行改進(jìn)后的AP聚類算法是本文研究的核心內(nèi)容。首先分析找出AP聚類算法可以并行的部分,然后在現(xiàn)有的硬件設(shè)備上設(shè)計(jì)基于CUDA平臺(tái)的AP-CUDA聚類并行算法,然后利用CUDA...

【文章頁(yè)數(shù)】:56 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-3天河二號(hào)計(jì)算機(jī)集群??2)?OpenMP(Open?Multi-Processing的簡(jiǎn)稱)是針對(duì)一臺(tái)計(jì)算機(jī)上多核或多??CPU并行計(jì)算而設(shè)計(jì)的共享存儲(chǔ)并行編程

圖1-3天河二號(hào)計(jì)算機(jī)集群??2)?OpenMP(Open?Multi-Processing的簡(jiǎn)稱)是針對(duì)一臺(tái)計(jì)算機(jī)上多核或多??CPU并行計(jì)算而設(shè)計(jì)的共享存儲(chǔ)并行編程

然而互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的帶寬會(huì)影響數(shù)據(jù)的傳輸速度,而且由于機(jī)群中節(jié)??點(diǎn)過(guò)多,所以存在并行效率較低、內(nèi)存開(kāi)銷大、程序不直觀、程序編程??難度大等問(wèn)題。圖1-3是天河二號(hào)計(jì)算機(jī)集群。??丨m—??畫漏??圖1-3天河二號(hào)計(jì)算機(jī)集群??2)?OpenMP(Open?Multi-Processi....


圖1-4?OpenMP的示意圖??3?)?OpenC?L(?Open?Computing?Language,開(kāi)放計(jì)算語(yǔ)言)是由蘋果進(jìn)行開(kāi)發(fā)設(shè)??

圖1-4?OpenMP的示意圖??3?)?OpenC?L(?Open?Computing?Language,開(kāi)放計(jì)算語(yǔ)言)是由蘋果進(jìn)行開(kāi)發(fā)設(shè)??

因而導(dǎo)致OpenCL并不能充分的挖掘計(jì)算機(jī)硬件的計(jì)算能力。??于是使用OpenCL不如直接使用硬件廠家為自己產(chǎn)品提供的并行編程模??型,這樣并行程序的效率會(huì)比使用OpenCL編程的效率高。圖1-5是??OpenCL的示意圖。??纖■…—二一—??MKtBm??s??'?》?"?^....


圖1-5?OpenCL示意圖??9??

圖1-5?OpenCL示意圖??9??

?????圖1-4?OpenMP的示意圖??3?)?OpenC?L(?Open?Computing?Language,開(kāi)放計(jì)算語(yǔ)言)是由蘋果進(jìn)行開(kāi)發(fā)設(shè)??計(jì)的,然后交由Khronos?Group組織進(jìn)行維護(hù),它是異構(gòu)平臺(tái)并行編程的??開(kāi)放性標(biāo)準(zhǔn),也是一個(gè)并行編程框架。雖然它支持C....


圖1-6?NVIDIA公司的GTX顯卡系列??通過(guò)對(duì)以上四個(gè)并行計(jì)算硬件平臺(tái)的簡(jiǎn)略介紹,可以了解到NVIDIA公司推??出的CUDA并行平臺(tái)具有計(jì)算能力強(qiáng)、編程難度低、并行程序具有易讀性和便??

圖1-6?NVIDIA公司的GTX顯卡系列??通過(guò)對(duì)以上四個(gè)并行計(jì)算硬件平臺(tái)的簡(jiǎn)略介紹,可以了解到NVIDIA公司推??出的CUDA并行平臺(tái)具有計(jì)算能力強(qiáng)、編程難度低、并行程序具有易讀性和便??

C/C++、FORTAN、Python等編程語(yǔ)言,而且這些編程語(yǔ)言只需導(dǎo)入相關(guān)??的庫(kù)或者使用擴(kuò)展函數(shù)就可以使用CUDA進(jìn)行并行計(jì)算所以如今??CUDA己經(jīng)成為了并行計(jì)算研宄的熱門平臺(tái)。圖1-6是NVIDIA公司的??GPU產(chǎn)品。??圖1-6?NVIDIA公司的GTX顯卡系列??....



本文編號(hào):3989437

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