近年來,國家環(huán)保部門以我國范圍內(nèi)的700多條江流為調(diào)查對象,管理水資源的相關(guān)部門對這龐大的水資源做出綜合總結(jié),調(diào)查顯示有幾乎一半的河流遭到各種污染,其中還有十分之一的情況是相當嚴峻,除此之外,絕大部分的城市因為各種因素形成了更嚴重的水污染。我國所面臨的環(huán)境問題雖然在某些方面看似好轉(zhuǎn),但總的趨勢仍在惡化。為了解決這些困難,本文基于對環(huán)保大數(shù)據(jù)的采集,以計算機技術(shù)為手段,以大慶市東城區(qū)污水處理廠為研究對象,對水環(huán)境存在的一系列污染因素總結(jié),詳細分類相關(guān)污染物,從而清楚水資源的變化,方便計劃對處理水資源污染及治理提供決策依據(jù)。首先,在對國內(nèi)外重大水污染源研究現(xiàn)狀進行調(diào)查后發(fā)現(xiàn),模糊綜合評價法、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、均方根誤差及聚類分析法為幾種常用的重大水污染源評價方法。通過對上述方法的比較及其相應評價模型的分析,本文選擇聚類分析法中的灰色聚類分析法來對重大水污染源的水質(zhì)進行分析、評價。關(guān)于處理已發(fā)生嚴重污染的水資源的方法,要從自然和人為的角度入手,同時結(jié)合政策和經(jīng)濟條件處理,制定出如何治理嚴重污染的水資源的評價指標體系。通過處理PH值、對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理、計算聚類權(quán)重和白化系數(shù),最終...

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖4.3登陸界面

東北石油大學工程碩士專業(yè)學位論文重大水污染源智能評價軟件的登陸界面如圖

圖4.5監(jiān)測點增、刪、改、查界面

圖4.5監(jiān)測點增、刪、改、查界面圖4.6數(shù)據(jù)導入功能的實現(xiàn)查詢分析功能是為了用戶能夠不僅僅通過數(shù)據(jù)，同時通過間內(nèi)監(jiān)測樣本的走向，在正常范圍內(nèi)為黑色曲線，當超過曲線，如下圖所示。

圖4.7數(shù)據(jù)分析界面

圖4.7數(shù)據(jù)分析界面評價、預測功能的實現(xiàn)價、預測模塊包括分析監(jiān)測數(shù)據(jù)，然后同評價指標體系進行比較，給出評價結(jié)分析圖，并可以預測未來一段時間內(nèi)的水環(huán)境質(zhì)量污染趨勢。監(jiān)測數(shù)據(jù)是評價它是一個時間序列。重大水污染源評價是預測的基礎(chǔ)，評價過程隱藏在系統(tǒng)后并以直觀的方式來顯示評價的結(jié)果....

圖4.8數(shù)據(jù)分析界面

本文編號：3980433