基于環(huán)保大數(shù)據(jù)的重大水污染源智能評(píng)價(jià)軟件研究
發(fā)布時(shí)間:2024-05-22 05:04
近年來,國家環(huán)保部門以我國范圍內(nèi)的700多條江流為調(diào)查對(duì)象,管理水資源的相關(guān)部門對(duì)這龐大的水資源做出綜合總結(jié),調(diào)查顯示有幾乎一半的河流遭到各種污染,其中還有十分之一的情況是相當(dāng)嚴(yán)峻,除此之外,絕大部分的城市因?yàn)楦鞣N因素形成了更嚴(yán)重的水污染。我國所面臨的環(huán)境問題雖然在某些方面看似好轉(zhuǎn),但總的趨勢(shì)仍在惡化。為了解決這些困難,本文基于對(duì)環(huán)保大數(shù)據(jù)的采集,以計(jì)算機(jī)技術(shù)為手段,以大慶市東城區(qū)污水處理廠為研究對(duì)象,對(duì)水環(huán)境存在的一系列污染因素總結(jié),詳細(xì)分類相關(guān)污染物,從而清楚水資源的變化,方便計(jì)劃對(duì)處理水資源污染及治理提供決策依據(jù)。首先,在對(duì)國內(nèi)外重大水污染源研究現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)查后發(fā)現(xiàn),模糊綜合評(píng)價(jià)法、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、均方根誤差及聚類分析法為幾種常用的重大水污染源評(píng)價(jià)方法。通過對(duì)上述方法的比較及其相應(yīng)評(píng)價(jià)模型的分析,本文選擇聚類分析法中的灰色聚類分析法來對(duì)重大水污染源的水質(zhì)進(jìn)行分析、評(píng)價(jià)。關(guān)于處理已發(fā)生嚴(yán)重污染的水資源的方法,要從自然和人為的角度入手,同時(shí)結(jié)合政策和經(jīng)濟(jì)條件處理,制定出如何治理嚴(yán)重污染的水資源的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。通過處理PH值、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理、計(jì)算聚類權(quán)重和白化系數(shù),最終...
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
本文編號(hào):3980433
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【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖4.3登陸界面
東北石油大學(xué)工程碩士專業(yè)學(xué)位論文重大水污染源智能評(píng)價(jià)軟件的登陸界面如圖
圖4.5監(jiān)測點(diǎn)增、刪、改、查界面
圖4.5監(jiān)測點(diǎn)增、刪、改、查界面圖4.6數(shù)據(jù)導(dǎo)入功能的實(shí)現(xiàn)查詢分析功能是為了用戶能夠不僅僅通過數(shù)據(jù),同時(shí)通過間內(nèi)監(jiān)測樣本的走向,在正常范圍內(nèi)為黑色曲線,當(dāng)超過曲線,如下圖所示。
圖4.7數(shù)據(jù)分析界面
圖4.7數(shù)據(jù)分析界面評(píng)價(jià)、預(yù)測功能的實(shí)現(xiàn)價(jià)、預(yù)測模塊包括分析監(jiān)測數(shù)據(jù),然后同評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行比較,給出評(píng)價(jià)結(jié)分析圖,并可以預(yù)測未來一段時(shí)間內(nèi)的水環(huán)境質(zhì)量污染趨勢(shì)。監(jiān)測數(shù)據(jù)是評(píng)價(jià)它是一個(gè)時(shí)間序列。重大水污染源評(píng)價(jià)是預(yù)測的基礎(chǔ),評(píng)價(jià)過程隱藏在系統(tǒng)后并以直觀的方式來顯示評(píng)價(jià)的結(jié)果....
圖4.8數(shù)據(jù)分析界面
本文編號(hào):3980433
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