基于節(jié)點(diǎn)影響力的標(biāo)簽傳播算法的穩(wěn)定性研究
【文章頁數(shù)】:47 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.1K-shell分解示意圖
圖2.1K-shell分解示意圖新的節(jié)點(diǎn)影響力度量指標(biāo)被提出。Chen等人[29]在中心性(Sime-localCentrality)指標(biāo)。任卓明等[30上提出基于度和集聚系數(shù)的節(jié)點(diǎn)影響力度量方法。分其影響力的問題,Zeng等人[31]考慮了K-shell分分解方....
圖3.1Karate網(wǎng)絡(luò)以節(jié)點(diǎn)K-shell值獲得種子節(jié)點(diǎn)集合
圖3.1Karate網(wǎng)絡(luò)以節(jié)點(diǎn)K-shell值獲得種子節(jié)點(diǎn)集合略算法在標(biāo)簽更新過程中,待更新節(jié)點(diǎn)遇到鄰接節(jié)點(diǎn)中有機(jī)選擇標(biāo)簽更新。為了降低算法的隨機(jī)性,KLPA算法進(jìn)一步衡量頻數(shù)最多的標(biāo)簽影響力,選擇影響力最大的網(wǎng)絡(luò)G(V,E),標(biāo)簽更新公式如下:()....
圖4.1Karatenetwork以CCA算法獲得種子節(jié)點(diǎn)集合
中北大學(xué)學(xué)位論文鄰接節(jié)點(diǎn)集9101415161920212324272829303132i,i,i,i,i,i,i,i,i,i,i,i,i,i,i,i前未被覆蓋的節(jié)點(diǎn)中K-shell....
圖4.2Karate網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)傳播結(jié)果
圖4.2Karate網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)傳播結(jié)果.4結(jié)果顯示,利用CCA算法選取的種子節(jié)點(diǎn)以及按照節(jié)點(diǎn)G響能力均優(yōu)于隨機(jī)選取種子節(jié)點(diǎn),并且當(dāng)傳播達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)在改進(jìn)的LPA社區(qū)檢測算法中,對節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽初始化時選取有利于標(biāo)簽的傳播并且能夠降低迭代次數(shù),使標(biāo)簽傳播結(jié)果
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