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基于整數混沌的視頻加密算法研究

發(fā)布時間:2024-05-17 15:10
  隨著流媒體技術的高速發(fā)展,實時性視頻傳輸被廣泛應用到社會的各個領域,涉及到人們日常生活的方方面面。無論是日益常見的遠程教育,還是形式多樣的生活直播,甚至是政府企業(yè)的視頻會議,這些應用場景對視頻內容的安全性有著極高的要求,因此解決視頻的安全問題刻不容緩。視頻加密是處理視頻安全問題最有效的方案,屬于信息安全領域的重要分支,逐漸受到越來越多的科研人員的關注。本文簡述了整數混沌、視頻加密算法和多核并行計算的基礎理論知識,詳細介紹了視頻編解碼標準和視頻加密技術要求,優(yōu)化了整數動態(tài)耦合帳篷映射模型,并且基于該模型分別設計了 H.264視頻加密算法和HEVC視頻加密算法。主要研究內容如下:(1)基于位運算符高效簡潔的特性,去掉了整數帳篷映射的分段化數學形式,給出了整數帳篷映射的等價形式,進而替換了整數動態(tài)耦合帳篷映射模型的非線性函數,實現了整數動態(tài)耦合帳篷映射優(yōu)化模型。對該模型進行了密碼學特性測試,測試結果表明,該優(yōu)化模型仍保留了良好的密碼學性能,同時顯著提高了偽隨機序列的運算速度。(2)基于整數動態(tài)耦合帳篷映射優(yōu)化模型,設計了 H.264視頻加密算法,主要利用整數動態(tài)耦合帳篷映射優(yōu)化模型生成的混沌...

【文章頁數】:88 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖2-1?H.264編碼器框架??Fig.2-1?The?coding?framework?of?H.264??從編碼角度分析編碼框架可以得到三個區(qū)域,分別為預測編碼區(qū)、變換編碼區(qū)、??

圖2-1?H.264編碼器框架??Fig.2-1?The?coding?framework?of?H.264??從編碼角度分析編碼框架可以得到三個區(qū)域,分別為預測編碼區(qū)、變換編碼區(qū)、??

。,。.和網絡兩方面進行了分層,H.264表現出極致的壓縮性能和良好的網絡適應性。H.264??的分層具體表現為功能方面和碼流方面,這兩個方面相互對照,反映了?H.264編碼的??兩個線路,其中前者體現在視頻編碼層(Video?Coding?Layer,VLC),該層專注于視??....


圖2-3?CABAC編碼框架??Fig.2-3?The?coding?framework?of?CABAC??

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編碼進而提高壓縮效??率。最后,HEVC在系數編碼時可以使用獨特的系數符號隱藏功能,在CG具有較多??非零系數的情況下,其首位非零系數的符號可以隱藏,從而避免旁路編碼,進而降低??編碼耗費。??語法元素必須以二進制的形式進行CABAC編碼,因此非二進制的語法元素進行??二進制化,....


圖3_6?IDCTM優(yōu)化模型的最大Lyapunov指數??Fig.3-6?The?maximum?Lyapunov?index?of?IDCTM?optimization?model??

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?第三章整數動態(tài)耦合帳篷映射優(yōu)化模型???指數(Discrete?Lyapunov?Exponent,?DLE)?[42]的計算方法分別計算IDCTM模型和??IDCTM優(yōu)化模型的最大Lyapunov指數,結果如圖3-5和圖3-6所示。其中DLE的數??學表達式為:??#?=?/....


圖3-5?IDCTM模型的最大Lyapunov指數??Fig.3-5?The?maximum?Lyapunov?index?of?IDCTM?model??

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?第三章整數動態(tài)耦合帳篷映射優(yōu)化模型???指數(Discrete?Lyapunov?Exponent,?DLE)?[42]的計算方法分別計算IDCTM模型和??IDCTM優(yōu)化模型的最大Lyapunov指數,結果如圖3-5和圖3-6所示。其中DLE的數??學表達式為:??#?=?/....



本文編號:3975769

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