鑒于傳統(tǒng)化石能源存儲量的有限及環(huán)境保護(hù)的需求,光能等清潔能源逐漸成為現(xiàn)代能源體系的重要支撐。近年來,中國的光伏產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展,裝機(jī)量與發(fā)電規(guī)模越來越大。對光伏系統(tǒng)進(jìn)行準(zhǔn)確有效的異常檢測與預(yù)警,有利于維持設(shè)備的安全、穩(wěn)定、高效運(yùn)行,對于提升光伏產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益有非常積極的作用。本文選取電流測點數(shù)據(jù),基于數(shù)據(jù)挖掘展開光伏陣列異常檢測與預(yù)警相關(guān)技術(shù)的研究。針對光伏發(fā)電過程容易受光照、溫度等因素影響的特點,本文建立了基于工況識別的異常檢測架構(gòu)�；贙均值聚類建立工況分類器,實現(xiàn)對光伏陣列運(yùn)行模式的有效識別,完成對各類工況的標(biāo)定。針對光伏陣列的電流過程數(shù)據(jù),從常見的統(tǒng)計參數(shù)、GMM(Gaussian mixture model)模型參數(shù)兩個角度入手分別提取特征,構(gòu)成特征集。構(gòu)建基于工況識別的CR-SVM(Condition Recognition-Support Vector Machine)異常分類器,對光伏陣列電流數(shù)據(jù)的特征集進(jìn)行訓(xùn)練及測試,經(jīng)過實驗驗證,可以準(zhǔn)確劃分?jǐn)?shù)據(jù)的正常與異常,實現(xiàn)了光伏陣列的異常檢測,并為后續(xù)選取正常組件數(shù)據(jù)構(gòu)建預(yù)測模型提供了參照�；诠夥嚵姓＝M件的穩(wěn)定運(yùn)行狀態(tài)中的...

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1光伏系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

?第２章光伏陣列異常檢測與預(yù)警架構(gòu)設(shè)計???第２章光伏陣列異常檢測與預(yù)警架構(gòu)設(shè)計??２．１光伏發(fā)電相關(guān)理論介紹??２．１．１系統(tǒng)觸??本文所研究的光伏發(fā)電系統(tǒng)，主要有以下幾部分組成：（１）并網(wǎng)逆變器，在??實現(xiàn)直流電到交流電的轉(zhuǎn)換后，承擔(dān)把電能輸送進(jìn)入電網(wǎng)的任務(wù)；（２）匯流箱，?....

圖2一晴天、陰天的輸出特性

行產(chǎn)生威脅。??性??障時，光伏系統(tǒng)的輸出性能會受到影響；不發(fā)生故發(fā)電的輸出特性也會因為輻照度、云量、溫度、霧象因素造成的輸出變化與故障因素帶來的影響區(qū)分狀態(tài)的基礎(chǔ)。克服了氣象因素變化對異常檢測帶來察覺、分析異常與故障。??因素中，光伏發(fā)電的運(yùn)行狀態(tài)受環(huán)境溫度與輻照度站的實際運(yùn)行....

圖2一5晴天時溫度、輻照度變化曲線

?第２章光伏陣列異常檢測與預(yù)警架構(gòu)設(shè)計???這一類異常檢測架構(gòu)的核心環(huán)節(jié)為，輸入最大電壓、電流、功率、平均溫度、??平均輻照度等相關(guān)電參量和非電參量的狀態(tài)值作為特征集，按照平均溫度、平均??輻照度是否大于某定值進(jìn)行數(shù)據(jù)分箱，分為不同的樣本集訓(xùn)練分類器模型，實現(xiàn)??對異常與正常的劃....

圖２－６工況分類器的構(gòu)造流程圖??

為了解決這個問題，本文引入了工況識別的環(huán)節(jié)，在訓(xùn)練建模、構(gòu)造異常分??類器之前先識別出數(shù)據(jù)產(chǎn)生的氣象環(huán)境與運(yùn)行模式。要實現(xiàn)工況識別，首先需要??建立相應(yīng)的工況分類器來識別數(shù)據(jù)的所屬工況。工況分類器的構(gòu)造流程如下圖２－??６所示。??｜?工況分類器??Ｉ斷Ａ?電流?Ｉ?￣￣工況〇?....

本文編號：3972591