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基于數(shù)據(jù)挖掘的光伏陣列異常檢測(cè)與預(yù)警

發(fā)布時(shí)間:2024-05-13 19:20
  鑒于傳統(tǒng)化石能源存儲(chǔ)量的有限及環(huán)境保護(hù)的需求,光能等清潔能源逐漸成為現(xiàn)代能源體系的重要支撐。近年來(lái),中國(guó)的光伏產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展,裝機(jī)量與發(fā)電規(guī)模越來(lái)越大。對(duì)光伏系統(tǒng)進(jìn)行準(zhǔn)確有效的異常檢測(cè)與預(yù)警,有利于維持設(shè)備的安全、穩(wěn)定、高效運(yùn)行,對(duì)于提升光伏產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益有非常積極的作用。本文選取電流測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù),基于數(shù)據(jù)挖掘展開(kāi)光伏陣列異常檢測(cè)與預(yù)警相關(guān)技術(shù)的研究。針對(duì)光伏發(fā)電過(guò)程容易受光照、溫度等因素影響的特點(diǎn),本文建立了基于工況識(shí)別的異常檢測(cè)架構(gòu);贙均值聚類建立工況分類器,實(shí)現(xiàn)對(duì)光伏陣列運(yùn)行模式的有效識(shí)別,完成對(duì)各類工況的標(biāo)定。針對(duì)光伏陣列的電流過(guò)程數(shù)據(jù),從常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)參數(shù)、GMM(Gaussian mixture model)模型參數(shù)兩個(gè)角度入手分別提取特征,構(gòu)成特征集。構(gòu)建基于工況識(shí)別的CR-SVM(Condition Recognition-Support Vector Machine)異常分類器,對(duì)光伏陣列電流數(shù)據(jù)的特征集進(jìn)行訓(xùn)練及測(cè)試,經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,可以準(zhǔn)確劃分?jǐn)?shù)據(jù)的正常與異常,實(shí)現(xiàn)了光伏陣列的異常檢測(cè),并為后續(xù)選取正常組件數(shù)據(jù)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型提供了參照;诠夥嚵姓=M件的穩(wěn)定運(yùn)行狀態(tài)中的...

【文章頁(yè)數(shù)】:72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖2-1光伏系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

圖2-1光伏系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

?第2章光伏陣列異常檢測(cè)與預(yù)警架構(gòu)設(shè)計(jì)???第2章光伏陣列異常檢測(cè)與預(yù)警架構(gòu)設(shè)計(jì)??2.1光伏發(fā)電相關(guān)理論介紹??2.1.1系統(tǒng)觸??本文所研究的光伏發(fā)電系統(tǒng),主要有以下幾部分組成:(1)并網(wǎng)逆變器,在??實(shí)現(xiàn)直流電到交流電的轉(zhuǎn)換后,承擔(dān)把電能輸送進(jìn)入電網(wǎng)的任務(wù);(2)匯流箱,?....


圖2一晴天、陰天的輸出特性

圖2一晴天、陰天的輸出特性

行產(chǎn)生威脅。??性??障時(shí),光伏系統(tǒng)的輸出性能會(huì)受到影響;不發(fā)生故發(fā)電的輸出特性也會(huì)因?yàn)檩椪斩、云量、溫度、霧象因素造成的輸出變化與故障因素帶來(lái)的影響區(qū)分狀態(tài)的基礎(chǔ)?朔藲庀笠蛩刈兓瘜(duì)異常檢測(cè)帶來(lái)察覺(jué)、分析異常與故障。??因素中,光伏發(fā)電的運(yùn)行狀態(tài)受環(huán)境溫度與輻照度站的實(shí)際運(yùn)行....


圖2一5晴天時(shí)溫度、輻照度變化曲線

圖2一5晴天時(shí)溫度、輻照度變化曲線

?第2章光伏陣列異常檢測(cè)與預(yù)警架構(gòu)設(shè)計(jì)???這一類異常檢測(cè)架構(gòu)的核心環(huán)節(jié)為,輸入最大電壓、電流、功率、平均溫度、??平均輻照度等相關(guān)電參量和非電參量的狀態(tài)值作為特征集,按照平均溫度、平均??輻照度是否大于某定值進(jìn)行數(shù)據(jù)分箱,分為不同的樣本集訓(xùn)練分類器模型,實(shí)現(xiàn)??對(duì)異常與正常的劃....


圖2-6工況分類器的構(gòu)造流程圖??

圖2-6工況分類器的構(gòu)造流程圖??

為了解決這個(gè)問(wèn)題,本文引入了工況識(shí)別的環(huán)節(jié),在訓(xùn)練建模、構(gòu)造異常分??類器之前先識(shí)別出數(shù)據(jù)產(chǎn)生的氣象環(huán)境與運(yùn)行模式。要實(shí)現(xiàn)工況識(shí)別,首先需要??建立相應(yīng)的工況分類器來(lái)識(shí)別數(shù)據(jù)的所屬工況。工況分類器的構(gòu)造流程如下圖2-??6所示。??|?工況分類器??I斷A?電流?I? ̄ ̄工況〇?....



本文編號(hào):3972591

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