本文關(guān)鍵詞：基于Android的視覺手勢識別系統(tǒng)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：當(dāng)前移動設(shè)備的主要操作流程是觸控,但是在特殊應(yīng)用場景下,如油田礦山等場所,由于高粉塵、油污和噪音的存在,觸控、聲控制操作并不方便使用,而手勢作為一種自然直觀的人機(jī)交互方式更適合于這些地方,因此在移動設(shè)備上手勢識別的開發(fā)具有十分重要的意義。早在1993年托馬斯就給出了用手套的方式來進(jìn)行手勢的人工交互。雖然識別準(zhǔn)確但是由于手套外設(shè)的存在對于用戶來說仍然不夠友好。之后給出用視覺方式來識別手勢含義,其中包含模板匹配法和數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)法。手勢識別的發(fā)展也日進(jìn)完善。但是上述方法大多是基于圖像在PC端的手勢識別�；谝苿釉O(shè)備端的手勢識別仍然存在些許空白。畢竟移動設(shè)備與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)相比性能方面還存在這較大的差異,在傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)上適用的方法移植到移動設(shè)備上很可能無法使用。若要保證較高的識別準(zhǔn)確度,則必須設(shè)計(jì)更精密的識別流程,從而提高算法復(fù)雜度。然而,由于移動設(shè)備性能較低,高準(zhǔn)確度的設(shè)計(jì)會嚴(yán)重影響到識別的實(shí)時性。反之,若過分要求實(shí)時性,則算法的準(zhǔn)確性便無法保證。如何取舍是需要克服的一個難點(diǎn)。本文在以往的視覺手勢識別技術(shù)的基礎(chǔ)上,具體研究手勢的幾何特征,給出了一種能在移動設(shè)備上流暢運(yùn)行的視覺手勢識別方法。通過移動設(shè)備的攝像頭提取手勢原始圖像,進(jìn)而利用膚色識別得到手勢的二值化圖像。通過對手勢的二值化圖像進(jìn)行幾何特征分析,選取有價值的幾何特征值,通過特征匹配得到手勢含義。將手勢信息作為控制移動設(shè)備的指令,操縱移動設(shè)備。本文選取Android作為試驗(yàn)平臺,經(jīng)測試表明,該方法在Android設(shè)備上的運(yùn)行周期約為120ms,正確率接近90%,保證了手勢識別的實(shí)時性和準(zhǔn)確性。
【關(guān)鍵詞】：手勢識別 Android 膚色識別 特征匹配
【學(xué)位授予單位】：湖北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.41
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 引言8-13
• 1.1 課題研究背景和意義8-9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-10
• 1.3 本文的主要研究內(nèi)容10-11
• 1.4 本文組織結(jié)構(gòu)11-13
• 第二章 視覺手勢識別的相關(guān)理論基礎(chǔ)13-18
• 2.1 視覺手勢識別概述13
• 2.2 視覺手勢基本流程13-14
• 2.3 模板匹配理論與特征值的選擇14-15
• 2.4 手勢提取相關(guān)理論15-16
• 2.5 本章小結(jié)16-18
• 第三章 手勢圖像預(yù)處理18-32
• 3.1 手勢二值化圖像18-19
• 3.2 膚色提取與色彩空間19-24
• 3.2.1 基于RGB色彩空間的膚色提取方法19-20
• 3.2.2 基于YCrCb色彩空間的膚色提取方法20-21
• 3.2.3 基于HSV色彩空間的膚色提取方法21-22
• 3.2.4 本文采取的膚色提取方法22-24
• 3.3 噪聲處理24-29
• 3.3.1 腐蝕與膨脹24-27
• 3.3.2 中值濾波27
• 3.3.3 本文采取的去噪辦法27-29
• 3.4 本章小結(jié)29-32
• 第四章 手勢分割與輪廓提取32-41
• 4.1 邊緣檢測32-35
• 4.2 手勢分割35-38
• 4.2.1 最小面積外接矩形35-36
• 4.2.2 多邊形的凸包36-37
• 4.2.3 最佳擬合直線與角度修正37-38
• 4.3 本章小結(jié)38-41
• 第五章 視覺手勢的特征值選擇與提取41-50
• 5.1 特征值的分析與選擇41-44
• 5.2 特征參數(shù)的提取44-45
• 5.2.1 手指個數(shù)參數(shù)的提取44-45
• 5.2.2 拇指動作特征值的提取45
• 5.2.3 其他征值的提取45
• 5.3 圓形坐標(biāo)系下手勢空間特征值的分析與提取45-48
• 5.4 本章小結(jié)48-50
• 第六章 匹配方法與具體實(shí)驗(yàn)50-61
• 6.1 圖像模板匹配50-54
• 6.1.1 距離匹配算法50-51
• 6.1.2 手勢匹配算法設(shè)計(jì)51-54
• 6.2 實(shí)驗(yàn)條件及所需設(shè)備54-55
• 6.3 系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)驗(yàn)55-58
• 6.3.1 系統(tǒng)流程設(shè)計(jì)55
• 6.3.2 檢測手勢界面設(shè)計(jì)55-56
• 6.3.3 系統(tǒng)測試56-58
• 6.4 本章小結(jié)58-61
• 總結(jié)與未來展望61-63
• 參考文獻(xiàn)63-67
• 致謝67

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 ;新型手勢識別技術(shù)可隔著口袋操作手機(jī)[J];電腦編程技巧與維護(hù);2014年07期

2 任海兵,祝遠(yuǎn)新,徐光，

本文編號：395866