目前國(guó)內(nèi)高校的信息化程度分布不均,且普遍存在工作負(fù)荷大,工作內(nèi)容冗余等問(wèn)題,大量可以在線上完成的工作,由于信息化發(fā)展的滯后,只得由老師或?qū)W生在線下完成,這將花費(fèi)師生和領(lǐng)導(dǎo)大量寶貴的時(shí)間�；谶@些問(wèn)題,網(wǎng)上一站式服務(wù)平臺(tái)便應(yīng)運(yùn)而生。將高校辦公內(nèi)容放置于服務(wù)平臺(tái)內(nèi),師生和領(lǐng)導(dǎo)可通過(guò)服務(wù)平臺(tái)進(jìn)入相應(yīng)的辦事、辦理區(qū)域,同時(shí)各個(gè)部門的數(shù)據(jù)也可以通過(guò)平臺(tái)進(jìn)行共享,省去了線下跑腿辦理的時(shí)間,提升了辦事效率,實(shí)現(xiàn)“多走網(wǎng)路,少跑馬路”;同時(shí),目前的多數(shù)系統(tǒng)中智能化審批應(yīng)用較少,為平常的辦事帶來(lái)諸多難題,故而本文提出了智能篩選助學(xué)金申請(qǐng)文本,作為老師評(píng)選助學(xué)金發(fā)放對(duì)象的參考,也為之后相關(guān)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)提供想法。本文以學(xué)生請(qǐng)假和助學(xué)金申請(qǐng)工作為研究對(duì)象,完成對(duì)學(xué)生常用的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行流程梳理運(yùn)行并改進(jìn)相關(guān)文本挖掘算法,最終實(shí)現(xiàn)服務(wù)平臺(tái)內(nèi)的流程引擎和文本挖掘算法的應(yīng)用及學(xué)生請(qǐng)助系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與實(shí)現(xiàn)。針對(duì)老師花費(fèi)大量時(shí)間去評(píng)閱、篩選學(xué)生提交的助學(xué)金本文這一問(wèn)題,文章還結(jié)合多種算法進(jìn)行了改良和優(yōu)化,完成整個(gè)請(qǐng)助系統(tǒng)的設(shè)計(jì),系統(tǒng)主要包含兩大內(nèi)容:流程審批和文本挖掘。對(duì)于流程的審批,本文的主要工作為:在流程部署方面,涉及學(xué)生...

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－２?Ｌｕｃｅｎｅ系統(tǒng)架構(gòu)??

ｉｒ＊〇〇ｘ??圖３－２?Ｌｕｃｅｎｅ系統(tǒng)架構(gòu)??從圖３－１中可以清楚看到，Ｌｕｃｅｎｅ主要由三大部分組成：基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)封裝、索引核心、對(duì)外??接口。其中，索引核心是整個(gè)系統(tǒng)的重點(diǎn)部分，它可以直接操作索引文件。Ｌｕｃｅｎｅ在被設(shè)計(jì)時(shí)??所應(yīng)用的一條基本思想是：引入額外的抽象層，降低耦....

圖3心子，扭助k關(guān)健詞提職效果

圖３－６?Ｌｕｃｅｎｅ關(guān)鍵詞提取效果??在上面實(shí)驗(yàn)中，利用ＴｅｘｔＲａｎｋ算法提取的關(guān)鍵詞為：“父親，收入，經(jīng)濟(jì)，穩(wěn)定，且不，??返家，約，一個(gè)月，需要，微薄”，Ｌｕｃｅｎｅ方法提取的關(guān)鍵詞為：“收入，父親，臥病在床，照??顧，返家，穩(wěn)定，常常，奶奶，承擔(dān)，且不”，通過(guò)對(duì)比發(fā)現(xiàn)其....

圖３－８余弦相似度??兩個(gè)向量的余弦值的點(diǎn)積公式為公式３－３所示：??

值越趨近于１，代表兩個(gè)向量越趨近于重合，他們的方向更加一致，相應(yīng)的相似度也??越高。在文本相似度判定中，由于文本特征向量在定義上的特殊性，其余弦值范圍為［０，１］，即??向量夾角越趨向于９０°，則兩向量越不相似［３９］。如圖３－８所示。??１?Ｉ??－??ｘ?Ｉ??圖３－８余弦相....

圖３－９?ＳｉｍＨａｓｈ值的生成圖解??假設(shè)輸出的ｆｉｎｇｅｒｐｒｉｎｔ為ｆ位，算法的步驟如下［４２］：??

離由二者的海明距離（Ｈａｍｍｉｎｇ?Ｄｉｓｔａｎｃｅ）來(lái)確定，這樣就可以將兩篇文章的相似度計(jì)算轉(zhuǎn)換成文??本的海明距離計(jì)算了。通常我們可以通過(guò)比較兩篇文章的ｆ－ｂｉｔ的指紋的海明距離是不是小于３，??來(lái)確定兩篇文章是否相似。ＳｉｍＨａｓｈ值的生成圖解如圖３－９所示。??ｆｅａｔｕ....

本文編號(hào)：3957131