隨著我國(guó)實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略以來,創(chuàng)新在各個(gè)領(lǐng)域顯得愈發(fā)重要。對(duì)于企業(yè)來說,創(chuàng)新能力是企業(yè)綜合實(shí)力的重要體現(xiàn),也是其綜合實(shí)力提升的主要途徑之一。對(duì)于被評(píng)估企業(yè)來說,通過定期的監(jiān)測(cè)和評(píng)估,使用恰當(dāng)?shù)囊龑?dǎo)方式使得企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)良性發(fā)展,從而提升企業(yè)的創(chuàng)新能力,進(jìn)而提升其綜合實(shí)力。前人建立的評(píng)估指標(biāo)體系中的大多數(shù)指標(biāo)獲取極難,不適用于目前的企業(yè)新能力評(píng)估。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)的數(shù)據(jù)分布于互聯(lián)網(wǎng)各處,如企業(yè)的工商、專利、科技文獻(xiàn)等數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在一定程度上反映了企業(yè)的創(chuàng)新能力。本文針對(duì)這些數(shù)據(jù),做了如下研究:(1)構(gòu)建了基于BERT的企業(yè)實(shí)體關(guān)系抽取模型。針對(duì)缺失的關(guān)鍵數(shù)據(jù),本文從企業(yè)簡(jiǎn)介文本抽取這些缺失的企業(yè)數(shù)據(jù),由于中文文本的復(fù)雜性,簡(jiǎn)單的規(guī)則匹配不能很好的完成此任務(wù),本文采用BERT進(jìn)行企業(yè)的實(shí)體關(guān)系抽取,最終結(jié)果符合預(yù)期,抽取準(zhǔn)確率在80%以上。(2)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了企業(yè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。針對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)分布在不同的網(wǎng)站和知識(shí)數(shù)據(jù)庫中,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于Scrapy爬蟲框架的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),爬取企業(yè)名單中的工商信息、專利信息及期刊論文信息等創(chuàng)新能力評(píng)估指標(biāo)體系所需要的數(shù)據(jù),最終數(shù)據(jù)采集平均覆蓋率在90%以...

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
        1.2.2 企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)估方法
    1.3 研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文的章節(jié)安排
2 企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)估系統(tǒng)需求與解決方案
    2.1 需求分析
    2.2 整體方案
        2.2.1 數(shù)據(jù)功能需求
        2.2.2 非功能需求
    2.3 整體架構(gòu)
        2.3.1 架構(gòu)設(shè)計(jì)
        2.3.2 本文關(guān)鍵技術(shù)
    2.4 本章小結(jié)
3 企業(yè)信息快速采集關(guān)鍵技術(shù)研究
    3.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)
    3.2 基于Scrapy的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
        3.2.1 網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)分析
        3.2.2 數(shù)據(jù)定義
        3.2.3 限制IP問題
        3.2.4 數(shù)據(jù)爬取
        3.2.5 數(shù)據(jù)清洗融合
        3.2.6 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
    3.3 數(shù)據(jù)采集性能評(píng)估
    3.4 本章總結(jié)
4 企業(yè)實(shí)體關(guān)系抽取關(guān)鍵技術(shù)研究
    4.1 實(shí)體關(guān)系抽取技術(shù)
    4.2 數(shù)據(jù)集構(gòu)建
        4.2.1 實(shí)體關(guān)系構(gòu)建
        4.2.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注
    4.3 基于BERT表示的實(shí)體關(guān)系抽取模型
        4.3.1 任務(wù)定義及方案設(shè)計(jì)
        4.3.2 命名實(shí)體識(shí)別
        4.3.3 關(guān)系抽取
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        4.4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
        4.4.2 評(píng)價(jià)方法
        4.4.3 模型參數(shù)
        4.4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.5 本章總結(jié)
5 企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)估關(guān)鍵技術(shù)研究
    5.1 企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)估體系構(gòu)建
        5.1.1 SMART準(zhǔn)則
        5.1.2 企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)估指標(biāo)設(shè)計(jì)
    5.2 基于密切值法的企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)模型
    5.3 四川高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)估研究
        5.3.1 研究對(duì)象選取
        5.3.2 創(chuàng)新能力綜合評(píng)估
    5.4 本章總結(jié)
6 企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)估系統(tǒng)
    6.1 系統(tǒng)部署實(shí)現(xiàn)
    6.2 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
    6.3 實(shí)體關(guān)系抽取模型
    6.4 企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)估模型
    6.5 數(shù)據(jù)融合
    6.6 評(píng)估系統(tǒng)
        6.6.1 評(píng)估系統(tǒng)架構(gòu)
        6.6.2 功能實(shí)現(xiàn)
        6.6.3 系統(tǒng)測(cè)試
    6.7 本章總結(jié)
結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果



本文編號(hào)：3945040