發(fā)布時間：2017-05-24 06:14

  本文關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教師科研管理中的應(yīng)用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來,在國家大力推進科技創(chuàng)新、不斷加大對大學科研投入和大學自身對科研工作高度重視的社會大背景下,對于教師的科研評價問題引起了大學和教師自身的最廣泛關(guān)注�？蒲性u價已經(jīng)成為衡量高校教師科研能力、職稱評審、崗位評聘、津貼福利發(fā)放的主要依據(jù)和學校科研管理以及調(diào)控科研活動的重要手段。但至今為止,如何構(gòu)建公正合理、具有激勵作用的教師科研業(yè)績評價體系仍然是飽受各方爭議最多的問題之一。同時,伴隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教育領(lǐng)域應(yīng)用的日益廣泛,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實現(xiàn)知識發(fā)現(xiàn),通過知識發(fā)現(xiàn)建立以多元目標為導向的評價體系方法為科研評價問題提供了一種新的研究思路。本文主要的研究內(nèi)容聚焦于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教師科研業(yè)績評價領(lǐng)域的應(yīng)用研究,所關(guān)注的問題包括三個方面,分別是：教師科研業(yè)績的度量與評價問題、教師自身的特征屬性與其科研業(yè)績之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則、學�？蒲型度雽處熆蒲挟a(chǎn)出的影響。本研究在現(xiàn)有理論與方法的基礎(chǔ)上,利用某高校教師2014年的科研和人事數(shù)據(jù),圍繞上述三個問題開展了相關(guān)研究。首先,依據(jù)教育部“學科評估”標準并結(jié)合高校實際情況建立高校教師的科研業(yè)績評價指標體系,在此基礎(chǔ)上利用一種改進的聚類算法構(gòu)建了高校教師科研指數(shù)；然后針對教師自身的特征屬性對其科研指數(shù)的影響關(guān)系不明確問題,提出了一種基于分類規(guī)則的分析方法,用以發(fā)現(xiàn)高校教師科研指數(shù)與個人特征屬性因素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；最后,提出了一種改進的兩階段DEA模型,對高校教師科研資源投入與科研產(chǎn)出之間的內(nèi)在關(guān)系進行了分析和說明。
【關(guān)鍵詞】：科研評價 數(shù)據(jù)挖掘 聚類算法 分類規(guī)則 DEA模型
【學位授予單位】：大連海事大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.13
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第1章 緒論11-18
• 1.1 研究背景和意義11-12
• 1.2 我國高校教師科研業(yè)績評價研究綜述12-16
• 1.2.1 高校教師科研評價的發(fā)展歷程12
• 1.2.2 高校教師科研評價的主要方法12-13
• 1.2.3 高校教師科研評價指標體系及指標權(quán)重確定方法13-16
• 1.2.4 存在的主要問題16
• 1.3 論文主要研究內(nèi)容與技術(shù)路線16
• 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)16-18
• 第2章 相關(guān)知識介紹18-33
• 2.1 數(shù)據(jù)挖掘概述18
• 2.2 聚類理論及方法18-23
• 2.2.1 劃分式聚類20-21
• 2.2.2 層次化聚類21
• 2.2.3 基于密度的聚類21-23
• 2.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則理論與方法23-26
• 2.3.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則基本概念23-25
• 2.3.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘過程及其挖掘方法25-26
• 2.3.3 Apriori算法26
• 2.4 決策樹分類理論及方法26-32
• 2.4.1 特征選擇27-30
• 2.4.2 決策樹的生成30
• 2.4.3 決策樹的剪枝30-32
• 2.5 DEA方法與模型32
• 2.6 本章小結(jié)32-33
• 第3章 基于聚類算法的教師科研指數(shù)構(gòu)建33-45
• 3.1 問題的提出33-34
• 3.2 教師科研業(yè)績評價指標體系構(gòu)建34-36
• 3.2.1 科研評價指標的選取34-35
• 3.2.2 科研業(yè)績評價指標的當量積分計算規(guī)則35-36
• 3.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理36-38
• 3.3.1 實驗數(shù)據(jù)獲取36
• 3.3.2 數(shù)據(jù)歸一化處理36-37
• 3.3.3 探索性分析37-38
• 3.4 基于聚類算法的教師科研指數(shù)構(gòu)建方法38-42
• 3.4.1 基礎(chǔ)算法選擇38-39
• 3.4.2 聚類離散點檢測39-41
• 3.4.3 聚類個數(shù)的選擇41
• 3.4.4 聚類算法41-42
• 3.5 實驗結(jié)果及分析42-44
• 3.6 本章小結(jié)44-45
• 第4章 基于分類算法的教師科研指數(shù)影響因素研究45-55
• 4.1 問題的提出45-46
• 4.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理46-48
• 4.2.1 實驗數(shù)據(jù)獲取46-47
• 4.2.2 人事信息特征構(gòu)造及數(shù)據(jù)預(yù)處理47-48
• 4.3 基于分類規(guī)則的教師科研指數(shù)影響因素獲取方法48-52
• 4.3.1 分類規(guī)則49-50
• 4.3.2 分類規(guī)則算法50-52
• 4.4 實驗過程及結(jié)果分析52-54
• 4.4.1 實驗過程設(shè)計52-53
• 4.4.2 結(jié)果分析53-54
• 4.5 本章小結(jié)54-55
• 第5章 基于DEA模型的高校資源投入與教師科研產(chǎn)出關(guān)系研究55-65
• 5.1 問題的提出55
• 5.2 兩階段關(guān)聯(lián)DEA模型55-59
• 5.2.1 傳統(tǒng)的DEA模型分析55-56
• 5.2.2 兩階段關(guān)聯(lián)DEA模型56-59
• 5.3 DEA模型輸入與輸出指標體系的構(gòu)建59-60
• 5.3.1 教師科研工作過程結(jié)構(gòu)59-60
• 5.3.2 模型輸入輸出指標體系的建立及說明60
• 5.4 實驗過程及結(jié)果分析60-64
• 5.4.1 實驗數(shù)據(jù)獲取60-61
• 5.4.2 實驗過程及結(jié)果分析61-64
• 5.5 本章小結(jié)64-65
• 第6章 總結(jié)與展望65-67
• 6.1 研究工作總結(jié)65
• 6.2 對進一步研究工作的展望65-67
• 參考文獻67-70
• 致謝70

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