本文關(guān)鍵詞：基于自適應(yīng)抽樣的分布式跟蹤系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：當(dāng)代的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用通常都采用結(jié)構(gòu)復(fù)雜、規(guī)模龐大的分布式集群來(lái)實(shí)現(xiàn),而且應(yīng)用運(yùn)行環(huán)境復(fù)雜多變,當(dāng)出現(xiàn)性能問(wèn)題時(shí),很難排查問(wèn)題根源。目前存在的分布式跟蹤系統(tǒng)在一定程度上解決了此問(wèn)題,但都采用固定的抽樣概率,使得單位時(shí)間內(nèi)的抽樣總量不可控。另一方面,典型的分布式跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案不支持復(fù)雜抽樣。因此本文提出了基于抽樣的分布式跟蹤設(shè)計(jì)方案和自適應(yīng)抽樣算法,并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了可自適應(yīng)抽樣的分布式跟蹤系統(tǒng),用于幫助理解分布式系統(tǒng)行為,分析性能問(wèn)題根源。本文首先分析了典型分布式跟蹤系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù),然后結(jié)合當(dāng)前工業(yè)界中通用分布式跟蹤系統(tǒng)實(shí)際需要滿足的功能需求和性能需求,設(shè)計(jì)了基于抽樣的分布式跟蹤方案和可依據(jù)應(yīng)用服務(wù)繁忙程度自動(dòng)調(diào)節(jié)抽樣率的自適應(yīng)抽樣算法。接著,依據(jù)抽樣設(shè)計(jì)方案實(shí)現(xiàn)了滿足低損耗、應(yīng)用級(jí)透明和良好可擴(kuò)展性的可插拔抽樣算法分布式跟蹤系統(tǒng),并將自適應(yīng)抽樣算法應(yīng)用到該系統(tǒng)中。最后采用實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了基于自適應(yīng)抽樣的分布式跟蹤系統(tǒng)的有效性。本文提出的基于自適應(yīng)抽樣的跟蹤方案使得抽樣總量彈性可控,為分布式系統(tǒng)性能問(wèn)題排查帶來(lái)幫助,同時(shí)將對(duì)應(yīng)用服務(wù)的性能影響降低到可容忍范圍內(nèi),并且在實(shí)際環(huán)境中得到良好應(yīng)用。
【關(guān)鍵詞】：分布式跟蹤 應(yīng)用性能監(jiān)控 自適應(yīng)抽樣
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP311.52
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第1章 緒論10-17
• 1.1 課題背景及研究意義10-14
• 1.1.1 應(yīng)用性能管理背景11-12
• 1.1.2 基于自適應(yīng)抽樣的分布式跟蹤系統(tǒng)的意義12-14
• 1.2 研究?jī)?nèi)容與目標(biāo)14-16
• 1.3 本文組織結(jié)構(gòu)16
• 1.4 本章小結(jié)16-17
• 第2章 相關(guān)技術(shù)綜述17-35
• 2.1 面向切面編程17-19
• 2.1.1 ASM技術(shù)18
• 2.1.2 ASM與其他AOP底層技術(shù)的比較18-19
• 2.2 消息隊(duì)列19-23
• 2.2.1 ZeroMQ介紹19-20
• 2.2.2 ZeroMQ總體架構(gòu)20-21
• 2.2.3 ZeroMQ消息模型21-23
• 2.3 分布式存儲(chǔ)與搜索23-27
• 2.3.1 ElasticSearch介紹24-27
• 2.4 應(yīng)用性能監(jiān)控27-34
• 2.4.1 分布式跟蹤系統(tǒng)介紹28-33
• 2.4.2 分布式跟蹤系統(tǒng)總結(jié)33-34
• 2.5 本章小結(jié)34-35
• 第3章 基于抽樣的分布式跟蹤系統(tǒng)需求分析與設(shè)計(jì)35-49
• 3.1 需求分析35-38
• 3.1.1 功能需求分析35-37
• 3.1.2 性能需求分析37-38
• 3.2 跟蹤方案設(shè)計(jì)38-42
• 3.2.1 基礎(chǔ)跟蹤方案設(shè)計(jì)39-40
• 3.2.2 基于抽樣的跟蹤方案設(shè)計(jì)40-42
• 3.3 自適應(yīng)抽樣算法設(shè)計(jì)42-44
• 3.4 架構(gòu)設(shè)計(jì)44-47
• 3.4.1 數(shù)據(jù)獲取45-46
• 3.4.2 數(shù)據(jù)收集模塊46
• 3.4.3 存儲(chǔ)模塊46-47
• 3.4.4 離線分析模塊47
• 3.4.5 查詢模塊47
• 3.4.6 可視化展示模塊47
• 3.5 本章小結(jié)47-49
• 第4章 基于抽樣的跟蹤系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)49-64
• 4.1 常用組件的增強(qiáng)49-50
• 4.2 跟蹤數(shù)據(jù)獲取與發(fā)送50-52
• 4.3 請(qǐng)求抽樣52-55
• 4.3.1 TWAS算法實(shí)現(xiàn)53-54
• 4.3.2 抽樣處理54-55
• 4.4 數(shù)據(jù)收集55-57
• 4.5 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)57-58
• 4.6 離線分析58-60
• 4.7 結(jié)果查詢60-63
• 4.7.1 請(qǐng)求跟蹤鏈生成60
• 4.7.2 系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)60-62
• 4.7.3 應(yīng)用服務(wù)性能評(píng)估62-63
• 4.8 本章小結(jié)63-64
• 第5章 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與分析64-71
• 5.1 自適應(yīng)抽樣與固定抽樣的對(duì)比實(shí)驗(yàn)64-65
• 5.2 跟蹤系統(tǒng)對(duì)應(yīng)用服務(wù)性能影響實(shí)驗(yàn)65-68
• 5.3 應(yīng)用服務(wù)性能評(píng)估的偏差實(shí)驗(yàn)68-70
• 5.3.1 應(yīng)用服務(wù)吞吐量偏差實(shí)驗(yàn)68-69
• 5.3.2 應(yīng)用服務(wù)延時(shí)偏差實(shí)驗(yàn)69-70
• 5.4 本章小結(jié)70-71
• 第6章 總結(jié)與展望71-73
• 6.1 工作總結(jié)71
• 6.2 工作展望71-73
• 參考文獻(xiàn)73-75
• 攻讀碩士學(xué)位期間主要的研究成果75-76
• 致謝76

【相似文獻(xiàn)】

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10 賈平平;GPS測(cè)姿儀輔助“動(dòng)中通”衛(wèi)星通信地球站跟蹤系統(tǒng)軟件研究與設(shè)計(jì)[D];南京郵電大學(xué);2015年

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本文編號(hào)：389042