互聯(lián)網(wǎng)時代數(shù)據(jù)的爆炸增長,使得用戶難以負擔本地存儲的巨大成本,因此越來越多的用戶選擇將數(shù)據(jù)外包給云服務(wù)器。然而數(shù)據(jù)的外包也使得云服務(wù)器能獲得用戶的敏感數(shù)據(jù)。因此為了防止用戶數(shù)據(jù)遭到泄露,必須將敏感數(shù)據(jù)加密上傳給云服務(wù)器,但是復雜的加密技術(shù)也使得傳統(tǒng)的明文檢索技術(shù)失效,因此可搜索加密成為了當今的熱點問題。傳統(tǒng)的可搜索加密技術(shù)大部分都是選取關(guān)鍵字作為文檔的特征,雖然近年來基于關(guān)鍵字密文檢索方案日趨完善,但是由于關(guān)鍵字與文檔的全文內(nèi)容聯(lián)系不緊密,導致語義缺失,使得檢索精度無法滿足用戶的需求。因此基于以上缺陷,在保證用戶數(shù)據(jù)隱私性的前提下,實現(xiàn)高效可靠的加密云數(shù)據(jù)語義檢索是我們的目標。本文在深入研究了語義可搜索加密檢索方法的基礎(chǔ)上,提出了以下的研究內(nèi)容:1)基于概念圖語義內(nèi)容的加密外包數(shù)據(jù)檢索方案。該方案通過計算文本的詞嵌入來獲得最重要的主題句子,并將主題句子轉(zhuǎn)換為概念圖模型作為文本特征。同時由于語義圖的匹配計算是個NP-hard問題,本文設(shè)計了一種概念圖索引結(jié)構(gòu),實現(xiàn)了將概念圖的語義信息完整的轉(zhuǎn)換為可計算的向量,實現(xiàn)了加密的概念圖匹配。同時為了使返回結(jié)果更具針對性,我們首次考慮了概念屬性之間...

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 前言
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意義
    1.3 主要研究內(nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    2.1 基于關(guān)鍵詞的可搜索加密方案
        2.1.1 單關(guān)鍵字檢索
        2.1.2 多關(guān)鍵字檢索
    2.2 面向內(nèi)容的語義可搜加密方案
    2.3 存在的問題
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于概念圖語義內(nèi)容的加密外包數(shù)據(jù)檢索方案
    3.1 相關(guān)介紹
        3.1.1 系統(tǒng)模型
        3.1.2 威脅模型和構(gòu)造目標
        3.1.3 預備知識
    3.2 基于概念圖語義的內(nèi)容感知可加密搜索方案設(shè)計
        3.2.0 主要步驟
        3.2.1 原方案的缺陷
        3.2.2 安全方案的構(gòu)建
    3.3 安全性分析
    3.4 方案性能分析
        3.4.1 精度分析
        3.4.2 功能性分析
        3.4.3 效率分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于上下文的概念圖語義可搜索加密方案
    4.1 相關(guān)知識
        4.1.1 系統(tǒng)模型
        4.1.2 威脅模型和構(gòu)造目標
        4.1.3 預備知識
    4.2 基于上下文的概念圖語義可搜索加密方案設(shè)計
        4.2.1 中心概念屬性的語義擴展
        4.2.2 基于上下文語義的概念屬性的擴展
        4.2.3 安全的語義檢索方案
    4.3 安全性分析
    4.4 方案性能分析
        4.4.1 精度分析
        4.4.2 效率分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)和展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻
致謝
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本文編號：3888514