隨著現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)的不斷普及和通信技術(shù)的高速發(fā)展,數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)。但是由于數(shù)字信息便于復(fù)制和傳播,會存有很多安全問題,所以關(guān)于數(shù)字信息的安全與保護(hù)技術(shù)的研究有著巨大的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。密碼是保護(hù)信息安全的基本手段。研究者們提出了很多具體的加密算法,其中分組密碼AES是比較廣泛使用的加密算法。在大多數(shù)情況下,為了使加密算法切實(shí)可行,設(shè)計(jì)階段只考慮計(jì)算有界的攻擊對手,在此大的假設(shè)下,提出了語義安全、抵御明文攻擊、抵御選擇密文攻擊等多種安全算法。最近幾年人工智能的發(fā)展取得了很多重大的進(jìn)步。在某些情況下,人工智能可以獨(dú)自學(xué)習(xí),比人類更加出色地完成部分任務(wù)。本文研究了一種對抗神經(jīng)密碼的加密算法安全性,通過剖析對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的思想,引入密碼學(xué)的對抗攻擊博弈理論,提出了一種基于選擇密文攻擊的對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加密方法。選擇密文攻擊是密碼學(xué)中攻擊效果較好的方法,本文通過引入選擇密文攻擊方式的攻擊者,為對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)有的加密算法進(jìn)行改進(jìn)提升。分析算法仿真結(jié)果,發(fā)現(xiàn)該算法可以在不需要人工知識的情況下學(xué)習(xí)到安全的密碼生成算法,并且與DES,3DES,AES等算法比較其速率也具有明顯優(yōu)勢。

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學(xué)位級別】：碩士

本文編號：3880462