隨著面向?qū)ο缶幊蘋OP(Object-Oriented Programming)技術的快速發(fā)展,面向?qū)ο筌浖﨩OS(Object-Oriented Software)應運而生,其可靠性和質(zhì)量問題一直倍受用戶的關注。隨機測試RT(Random Testing)作為一種常用的軟件測試方法,其測試效果并不是十分理想�；诖�,T Y Chen等人在改進RT的基礎上提出了自適應隨機測試ART(Adaptive Random Testing),其研究結(jié)論表明ART相比于RT具有更好的缺陷檢測效果。ART的核心原理是:在測試執(zhí)行過程中,需使得測試用例在整個輸入域上達到盡可能均勻的分布。ART執(zhí)行時一般會生成兩個集合:已執(zhí)行測試用例集和候選測試用例集,采用特定的距離度量機制計算候選測試用例集到已執(zhí)行測試用例集的距離,再從候選集中挑出距離已執(zhí)行測試用例集最遠的測試用例以生成后續(xù)測試用例,并將測試執(zhí)行后未引發(fā)程序失效的測試用例添加到已執(zhí)行測試用例集中。由此可知,已執(zhí)行測試用例集將伴隨測試執(zhí)行不斷膨脹,進而導致測試開銷的增加及缺陷檢測效果的降低等問題。為解決測試用例池伴隨測試執(zhí)行不斷膨脹所引發(fā)的問題,本文聚...

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【學位級別】：碩士

本文編號：3878817